Vou realizar análise de lpa lca com r3step e bch no mplus e r

Por favor, forneça sua questão de pesquisa, tamanho da amostra, variáveis indicadoras, tipos e codificação das variáveis, informações sobre dados ausentes e quaisquer covariáveis ou desfechos distais propostos. Um conjunto de dados anonimizado, o codebook e resultados anteriores são úteis.

LPA geralmente é usado com indicadores contínuos, enquanto LCA é normalmente utilizado com indicadores categóricos. Posso revisar suas variáveis e sua questão de pesquisa e recomendar a abordagem mais adequada.

Eu uso principalmente Mplus e R. O software será escolhido de acordo com o modelo, tipos de indicadores, requisitos de variáveis auxiliares e resultados necessários.

Sim. Eu comparo soluções candidatas usando índices de ajuste, testes de razão de verossimilhança, entropia, tamanhos das classes, convergência, máximos locais, significado teórico, separação e interpretabilidade.

Não. A solução escolhida deve ser suportada pelos dados, evidências estatísticas, teoria, estabilidade e interpretabilidade substantiva. Não forço uma solução de classe preferida.

Sim. Covariáveis podem ser examinadas usando R3STEP e desfechos distais usando BCH, quando apropriado. O número, tipo e codificação das variáveis auxiliares devem ser acordados antes da ordenação.

Sim. Posso revisar a sintaxe, resultados, problemas de convergência, máximos locais, índices de ajuste, tamanhos das classes, resultados de comparação de modelos e interpretação. Uma reanálise extensa pode exigir uma oferta personalizada.

Uma revisão cobre correções ou esclarecimentos dentro do conjunto de indicadores, faixa de classes, covariáveis, desfechos e entregas acordadas. Variáveis, modelos, conjuntos de dados ou estratégias de enumeração de classes adicionais são trabalhos extras.

Sim. Posso ajudar com Métodos/Resultados estatísticos, justificativa de seleção de modelos, interpretação, tabelas prontas para publicação e respostas a revisores estatísticos dentro do escopo acordado de LPA/LCA.