Vou construir um aplicativo rag usando llms, gpt OpenAI model ai chatbot agents para saas

Consulta inicial: entre em contato comigo para discutir suas necessidades e objetivos do projeto. Proposta de projeto: com base na nossa conversa, vou fornecer uma proposta detalhada, incluindo escopo, prazo e custo. Acordo: concordância sobre o preço e início do trabalho. Atualizações regulares.

Eu me especializo em uma ampla variedade de tarefas relacionadas a chatbot, incluindo, mas não se limitando a: construir e personalizar modelos GPT, desenvolver modelos baseados em transformer, criar modelos sob medida como LLama e Gemini, implementar automação avançada de fluxo de trabalho com Flowise, integrar IA às redes sociais.

RAG (Retrieval Augmented Generation) é uma estrutura avançada de IA que combina o poder de grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude e Llama com a sua base de conhecimento empresarial específica. Diferente dos chatbots padrão, aplicações RAG podem acessar, entender e usar seus dados proprietários para pr

O prazo de desenvolvimento para uma aplicação RAG personalizada varia de acordo com a complexidade, mas a maioria dos projetos segue este cronograma: Consulta inicial e levantamento de requisitos: 1-2 dias Preparação de dados e configuração do banco de dados vetorial (Pinecone, Weaviate, etc.): 2-3 dias Integração de LLM e engenharia de prompts:

Minhas implementações de RAG se destacam por: Técnicas avançadas de embedding vetorial que otimizam a precisão da recuperação Capacidades multimodais que permitem ao seu sistema processar texto, imagens e dados estruturados Arquitetura de busca híbrida que combina abordagens semânticas e por palavra-chave Orquestração de LLM usando