Vou criar scripts de ciência de dados em python, modelos de aprendizado de máquina e análise exploratória de dados

Dados não estruturados e análises superficiais causam oportunidades de negócio perdidas e latência operacional. Eu crio fluxos de trabalho em Python de nível de produção, pipelines exploratórios de dados e modelos de IA que automatizam processos complexos, descobrem padrões estatísticos e prevêem métricas críticas de negócio.

ENTREGAS TÉCNICAS

* Preparação avançada de dados: pipelines personalizados com Pandas & NumPy para análise de conjuntos de dados, imputação de valores ausentes, detecção de outliers, escalonamento e engenharia de features.

* Análise exploratória de dados (EDA): perfil estatístico, métricas de correlação e visualizações usando Seaborn e Matplotlib.

* Machine learning preditivo: modelos supervisionados e não supervisionados construídos com Scikit-Learn:

 - Classificação & risco: Regressão logística, Florestas aleatórias, Árvores de decisão (por exemplo, rotatividade de funcionários, risco de cancelamento).

 - Regressão & avaliação: modelos lineares com transformação logarítmica, pontuação de importância de features (por exemplo, motores de precificação).

 - Agrupamento não supervisionado: K-Means & PCA para segmentação comportamental de clientes.

 - Manutenção preditiva: detecção de anomalias em sensores em tempo real.

* Padrões de código: código Python limpo e modular entregue em Jupyter Notebooks (.ipynb) ou script .py