Vou criar uma ferramenta de análise de sentimento com bert, demonstração ao vivo e código fonte em python

Você tem avaliações de clientes ou respostas de pesquisas que não tem tempo de ler manualmente?

Eu ajudo empresas e pesquisadores a analisar automaticamente dados de texto para entender o sentimento dos clientes, economizando horas de trabalho manual e entregando insights acionáveis instantaneamente.

Meu analisador de sentimento é alimentado pelo BERT, um modelo de transformador de última geração que alcança mais de 88% de precisão, muito além de ferramentas básicas de palavras-chave. Você pode testá-lo ao vivo antes de fazer seu pedido:

Demonstração ao vivo: https://imad-bert-sentiment.streamlit.app

O que você vai receber: classificação de sentimento do seu dado de texto, divisão entre positivo/negativo/neutro, gráficos bonitos e nuvens de palavras, insights e recomendações claras, código fonte em Python incluso, aplicativo web Streamlit opcional para previsões ao vivo.

Ferramentas: Python, BERT (HuggingFace Transformers), NLTK, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Streamlit

Perfeito para: empresas que analisam avaliações de clientes, restaurantes que monitoram feedback, pesquisadores que analisam respostas de pesquisas e gerentes de redes sociais que acompanham o sentimento da marca.

Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, compartilhe seus dados de texto e eu confirmarei se posso ajudar!