Vou criar um chatbot de IA rag personalizado com langchain e OpenAI

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imabhi07
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Abhishek K
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build a custom ai rag chatbot with langchain and openai
Tela Inteira
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Quer automatizar o suporte ao cliente, responder perguntas dos seus documentos de negócio ou criar um assistente inteligente para seu produto? Eu crio chatbots personalizados de IA e sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que realmente entendem seu negócio.


Com experiência prática na construção de uma plataforma de chatbot RAG para empresas e ferramentas de pesquisa e outreach alimentadas por IA, eu combino os modelos GPT da OpenAI, LangChain e bancos de dados vetoriais para criar chatbots que extraem respostas precisas dos seus próprios documentos, bancos de dados ou base de conhecimento, ao invés de respostas genéricas.


O que você recebe:

  • - Um chatbot treinado com seus documentos específicos, FAQs ou dados de produto
  • - Implantação como um widget de chat na web ou API que pode se integrar ao seu site ou ferramentas existentes
  • - Arquitetura limpa e escalável usando LangChain, OpenAI e busca vetorial
  • - Integração opcional com banco de dados e API
  • - Comunicação clara e entrega rápida

Seja você precisa de um bot simples de FAQ ou de um assistente RAG completo para sua empresa, vou definir a solução certa para seu orçamento e prazo. Vamos conversar sobre seu projeto antes de você fazer o pedido, assim posso confirmar o melhor pacote para suas necessidades.

  • Tipo de bot

    • Atendimento ao cliente e suporte
    • Aprendizado e desenvolvimento

  • AI engine

    • Open AI GPT
    • LangChain
    • LLaMA
    • Ollama

  • Linguagem de programação

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript

  • Ferramentas e estruturas

    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plataformas

    • Sites

Conheça mais sobre Abhishek K

Abhishek K

Full Stack Developer and GenAI RAG Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeset. de 2026

  • Idiomas

    Hindi, Inglês
Full-stack developer and GenAI/RAG engineer with 3+ years building production-grade, data-driven web apps. I work across React.js, Node.js and TypeScript, plus LangChain, ChromaDB and vector embeddings to ship RAG systems that hold up at scale - 5,000+ queries/day at sub-2s latency. At SpatialGrid I built an LLM-powered geospatial Q&A assistant and real-time AR/VR dashboards; earlier, I cut API latency by 35% at Veramasa Technology. I bring end-to-end ownership: clean architecture, measurable results, and clear communication. Let's build something great together.

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