Vou criar projetos personalizados de visão computacional e yolo

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Muhammad I
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Sobre este Serviço

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Frameworks principais: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Arquiteturas modernas: YOLO (v8 / v10 / v11), Vision Transformers (ViT), Segment Anything Model (SAM / SAM 2).

Dados & Anotação: Roboflow, CVAT, Label Studio, Albumentations.

Implantação & APIs: FastAPI, Flask, Streamlit, Docker, TensorRT, ONNX Runtime.

O que eu ofereço:

  • Detecção e rastreamento de objetos: Modelos YOLOv8v11 personalizados com rastreamento estável (ByteTRACK / DeepSORT).
  • Segmentação de imagens: Segmentação de precisão usando SAM 2, UNet ou Mask R-CNN.
  • OCR & Extração de texto: Leitura automatizada de documentos, placas ou etiquetas.
  • Análise facial & rastreamento de pose: Reconhecimento facial, estimativa de pose e gestos em tempo real.
  • Implantação & IA de borda: Otimização de modelos (ONNX, TensorRT) e implantação em Docker, APIs web ou dispositivos de borda (NVIDIA Jetson).

Conheça mais sobre Muhammad I

Muhammad I

Student at CECOS University of Information Technology and Emerging Sciences

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejun. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Pashto, Inglês
I am a student at CECOS University specializing in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. I have technical expertise in Python programming, C++, and data science libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. My experience includes working as a development intern at Decodelabs.

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