Vou transformar seus dados bagunçados em insights claros
Sobre este Serviço
Transforme dados bagunçados em decisões que você realmente pode agir.
Sou engenheiro de software e cientista de dados com dupla formação em Engenharia de Software e Análise de Negócios. Passei minha carreira construindo pipelines de dados reais e modelos de IA para previsão de receita para clientes de restaurantes, sistemas de pontuação de crédito e diagnósticos de problemas de qualidade de dados que estão escondidos.
O que faço:
- Limpar e estruturar conjuntos de dados bagunçados (duplicatas, valores ausentes, formatos inconsistentes)
- Análise exploratória para identificar tendências, padrões e outliers
- Visualizações claras que tornam as descobertas óbvias, não confusas
- Modelos preditivos (classificação, regressão, previsão) com métricas de desempenho honestas
O que torna isso diferente:
Não entrego apenas um gráfico e desapareço. Você recebe uma explicação em linguagem simples do que os dados realmente dizem, do que não dizem e do que eu recomendaria ter cautela. Se um modelo parecer bom demais para ser verdade, eu explicarei o porquê.
Ferramentas: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, SQL, Power BI, Jupyter
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma descrição dos seus dados e o que você quer aprender com eles!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita?
CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, XML, TSV, Parquet, exportações de banco de dados SQL, Google Sheets e arquivos de texto simples. Se tiver outro formato, é só me chamar. Geralmente consigo trabalhar com ele!
Meus dados são mantidos confidenciais?
Sim. Não compartilho, reutilizo ou armazeno seus dados além do projeto. Posso assinar um NDA se necessário.
E se meu conjunto de dados for maior que o limite do pacote?
Me envie uma mensagem primeiro e eu enviarei uma oferta personalizada com base no tamanho e na complexidade real.
Eu recebo o código ou só os resultados?
Os resultados sempre estão incluídos. O notebook completo do Jupyter comentado está disponível como extra se você quiser rerun ou modificar a análise por conta própria.
Você pode garantir uma precisão específica do modelo?
A precisão depende dos seus dados, e cuidado com quem promete um número antes de ver os dados. Dito isso, já trabalhei com conjuntos de dados realmente difíceis (fontes fragmentadas, valores ausentes, classes desbalanceadas) e sempre consegui resultados fortes. Vou buscar o melhor desempenho possível.

