Vou construir chatbot de IA personalizado e app rag usando langchain e python

Se você já tentou configurar um bot de IA para seu negócio, provavelmente percebeu o principal problema: o ChatGPT padrão muitas vezes adivinha ou dá respostas vagas quando perguntado sobre seus próprios arquivos privados.

Eu crio chatbots personalizados em Python e sistemas RAG que puxam respostas diretamente e estritamente dos seus próprios dados, seja PDFs, arquivos Word, planilhas ou notas.

Veja o que geralmente construo:

- Perguntas e respostas em documentos: Pesquise e converse com seus arquivos usando armazenamento vetorial (ChromaDB ou FAISS).

- Modelos flexíveis: Conectando OpenAI, Claude ou modelos open-source rápidos como Llama 3 via Groq para manter seus custos de API baixos.

- Uma interface web simples: Usando Streamlit ou Flask para que você e sua equipe possam testar e usar o bot diretamente no navegador.

- Ferramentas de tarefas: Configurar o bot para pesquisar na web, resumir textos ou extrair dados para tabelas.

Você recebe código Python limpo, um arquivo requirements.txt funcional e um vídeo curto mostrando como rodar na sua máquina.

Envie uma mensagem rápida com sua ideia de projeto ou arquivos de exemplo antes de fazer o pedido. Vamos discutir primeiro!