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Eu vou integrar gpt e langchain com llama rag na sua app
Ilya P
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu integro GPT e LangChain com Llama para criar um RAG confiável, assim sua app responde a partir dos seus próprios dados com citações. Você recebe um serviço limpo FastAPI ou uma pequena demonstração, além de documentação que sua equipe consegue rodar em minutos. Funciona com dados privados e on-prem quando necessário.
O que você recebe: API ou demonstração, conjunto de prompts e exemplos, carregadores de dados e um recuperador ajustado, banco de dados vetorial com FAISS ou Pinecone, guardrails leves, métricas básicas e um pequeno conjunto de avaliação. Incluo README, arquivos env e um vídeo de entrega rápida. A pedido, faço deploy na Vercel, RunPod ou AWS.
Pacotes:
- Básico - foco na integração API GPT.
- Padrão - LangChain RAG com banco de dados vetorial e demonstração.
- Premium - pipeline de produção no Llama ou GPT, serviço FastAPI, documentação e setup pronto para nuvem.
Extras que posso adicionar: Llama local via Ollama, rastreamento de custo de tokens e logs, autenticação e limites de taxa, cache para reduzir latência, monitoramento, Docker compose para execução com um clique. Amigável a NDA; segurança e minimização de dados por padrão.
Destaque: Envie seu objetivo e uma pequena amostra de dados - confirmarei o melhor pacote e o prazo.
Conheça mais sobre Ilya P
Ilya P
AI ML Engineer and Generative AI Developer SaaS Web Mobile Dev Expert
- A partir dePolônia
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:2 dias
Idiomas
Bielorrusso, Russo, Inglês, Polonês
I’m a Senior AI Developer and ML Engineer with a Master’s degree in AI & Data Science. I've 7+ years of experience and 55+ delivered projects. I build AI-powered SaaS, Web, Mobile solutions, AI Chatbots, Voice Agents.
Skilled in Python, FastAPI, LangChain, GPT, Claude, RAG, FAISS, LLaMA. Expert in Generative AI, LLM fine-tuning, Stable Diffusion, LoRA training, Multimodal AI.
Frontend in React, Angular, TypeScript; mobile in Flutter, React Native. Backend on Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB, RunPod, Kubernetes. I integrate Stripe payments, auth, RBAC, dashboards.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode usar tanto GPT quanto Llama?
Sim. Começo com GPT para velocidade, e posso passar para Llama para on-prem ou controle de custos.
Eu realmente preciso de RAG?
Eu realmente preciso de RAG?
O que você precisa para começar?
Objetivo, entradas e saídas de exemplo, pequena amostra de dados e acesso ao repositório ou stack.
Onde vai rodar?
Web na Vercel, backend na RunPod ou AWS. Execução local é suportada para dados privados.
Eu sou o proprietário do código?
Sim. Você recebe o código fonte, README e arquivos env. Tudo é seu após a entrega.
Qual banco de dados vetorial você usa?
FAISS para casos simples, Pinecone para hospedagem escalável. Também posso trabalhar com Chroma.
Como medimos a qualidade?
Concordamos com métricas, preparamos um pequeno conjunto de avaliação e verificamos os resultados antes do lançamento.
Você pode adicionar chamadas telefônicas ou CRM?
Sim. Escolha os Extras e eu conectarei um agente de voz e registrarei os leads no seu CRM.
