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Vou integrar OpenAI claude ou bedrock ao seu backend existente
Iloomnex
Sobre este Serviço
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A maioria dos problemas de integração de IA são problemas de backend. Streaming que quebra sob carga. Limites de taxa atingidos sem uma estratégia de retry. Custos que aumentam descontroladamente porque ninguém criou uma medição de uso. Prompts dispersos pelo código sem controle de versão. Respostas que falham na validação e derrubam o serviço downstream. O LLM é a parte fácil. A engenharia ao redor dele é onde os projetos morrem.
Sou um engenheiro de backend sênior com mais de 4 anos entregando sistemas em produção. Não vendo workshops de pesquisa em IA ou de engenharia de prompts. Construo o backend que conecta seu app ao OpenAI, Anthropic Claude ou AWS Bedrock e trata o LLM como o que realmente é, que é outra API no final do pipeline.
Na prática: endpoints de streaming com backpressure adequado, chamadas de função e saídas estruturadas com validação, templates de prompts que você pode versionar e testar, lógica de retry que lida com erros específicos do provedor, cache semântico para reduzir custos, medição de uso por usuário ou locatário, e observabilidade para você saber o que sua IA realmente está fazendo em produção.
Pilha Node.js e TypeScript. Funciona com qualquer backend existente nesse ecossistema.
Você recebe código funcional no seu repositório Git, testes e documentação
Conheça mais sobre Iloomnex
Iloomnex
Senior backend engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdenov. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês
Senior backend engineer, 4+ years shipping production systems. I build Node.js and NestJS backends on AWS serverless. Lambda, SQS, EventBridge, Step Functions. I handle the integrations most devs avoid: Amazon SP-API, Shopify, QuickBooks, Xero, and LLMs via Bedrock, OpenAI, and Claude.
Day job is a multi-tenant HRIS and payroll platform running real traffic. On Fiverr as iLoomNex, I take on backend builds, API integrations, and AI features that need to work in production, not just in a demo.
Always online. Reply in under an hour. Any timezone.
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Perguntas frequentes
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Preciso já ter um backend ou você pode construir um do zero?
Este serviço é especificamente para adicionar recursos de LLM a um backend existente. Se você ainda não tem um backend, meu serviço de backend em Node.js de produção é o ponto de partida ideal. Podemos construir o backend lá e adicionar recursos de LLM, seja no mesmo projeto ou como uma continuação.
Qual provedor de LLM devo usar? OpenAI, Claude ou Bedrock?
Depende do seu caso de uso, orçamento e necessidades de conformidade. OpenAI tem a maior variedade de modelos e a melhor chamada de função. Os modelos Claude da Anthropic são fortes para contextos longos, raciocínio estruturado e tarefas de escrita. AWS Bedrock faz sentido se você já estiver na AWS, precisar de modelos na sua VPC.
Você pode ajudar com fine-tuning, treinamento de modelos personalizados ou RAG?
Fine-tuning via APIs do provedor está dentro do escopo como uma oferta personalizada. Treinar modelos do zero não está. Pipelines RAG têm seu próprio serviço dedicado no meu perfil, pois o escopo e a stack são diferentes o suficiente para justificar isso. Me envie uma mensagem ou confira meus outros serviços para esse trabalho.
