Vou criar agentes de aprendizado por reforço

Precisa de uma solução personalizada de Aprendizado por Reforço para controle, otimização, simulação ou tomada de decisão inteligente?

Ajudo clientes a projetar e desenvolver agentes de RL sob medida para o problema deles, usando os métodos certos para a tarefa. Com mais de 4 anos de experiência em Aprendizado por Reforço, trabalhei com uma variedade de algoritmos, incluindo DQN, PPO, A3C, TRPO, Actor-Critic, Decision Transformers, RL Hierárquico e RL Multi-Agente.

Posso ajudar com:

• Formulação de problemas de RL e design de MDP
• Desenvolvimento de ambientes personalizados
• Modelagem de recompensas e design de políticas
• Treinamento, teste e otimização de agentes
• Ajuste de hiperparâmetros e análise de resultados
• Implementação em PyTorch ou TensorFlow
• Pipeline de RL de ponta a ponta e soluções prontas para implantação

Minha experiência abrange sistemas de agente único, autojogo e multi-agentes em aplicações como controle de enxame de drones, otimização de HVAC e ambientes de RL baseados em jogos.

Se você procura um desenvolvedor de RL confiável para construir, testar e entregar uma solução técnica para seu projeto, sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem e podemos discutir o escopo.