Vou construir um sistema de produção RAG com langgraph e google vertex ai

Vou criar um sistema RAG orientado à produção usando LangGraph e Google Vertex AI.

Em vez de apenas conectar um LLM a um banco de dados vetorial, foco em construir um pipeline de recuperação confiável que possa ser avaliado, otimizado e implantado.

Dependendo do seu projeto, posso implementar:

Fluxos de trabalho RAG com LangGraph

Ingestão e pré-processamento de documentos

Estratégias de chunking e metadados

Recuperação vetorial e híbrida

Reranking e otimização de recuperação

Backend FastAPI

Respostas estruturadas de LLM

Memória de conversa

Avaliação com LangSmith e RAGAS

Análise de alucinações e grounding

Implantação com Docker

Integração com Google Cloud / Vertex AI

Otimização de desempenho e custos

Você receberá código limpo, documentado e uma explicação da arquitetura.

Posso criar um novo sistema RAG do zero ou melhorar uma aplicação RAG existente que sofre com recuperação ruim, contexto irrelevante, alucinações, latência ou altos custos de LLM.