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Vou avaliar sua aplicação rag usando ragas
Jay Telgote
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer otimizar sua aplicação de IA ou corrigir saídas imprecisas? Uma aplicação RAG mal ajustada leva a altos custos, lentidão e problemas graves de alucinação de LLM. Ofereço serviços especializados de avaliação RAG e testes de IA para garantir que sua linha de produção entregue respostas precisas e contextuais.
Usando frameworks padrão do setor como Ragas, TruLens e DeepEval, realizo uma avaliação completa de RAG no seu sistema. Analiso toda a pipeline de LangChain ou LlamaIndex, medindo métricas principais: relevância do contexto, fidelidade (verificação de alucinações) e relevância das respostas.
O que você vai receber:
- Relatório completo de pontuação de desempenho RAG
- Avaliação aprofundada da precisão de recuperação do seu banco de dados vetorial
- Geração automatizada de dados de teste sintéticos para testes de estresse
- Estratégias claras e acionáveis de otimização de IA para chunking, embeddings e engenharia de prompt
Pare de adivinhar por que sua aplicação de LLM está tendo baixo desempenho. Vamos fazer um benchmark do seu sistema, reduzir seus custos com tokens e aumentar a confiança dos usuários com uma solução confiável e de nível de produção.
Conheça mais sobre Jay Telgote
Jay Telgote
AI Specialist
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2022
Idiomas
Inglês, Hindi
AI/ML Specialist, specializing in advanced AI solutions, focusing on retrieval augmented generation (RAG) and natural language processing (NLP).
Proficient in building and training AI models, fine-tuning large language models, and developing predictive models.
Core skills include Python, Elasticsearch, Neo4j, and Langchain, applied to create innovative data-driven applications that drive impactful results.
Feel Free to reach out!
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais métricas você usa para avaliar a aplicação RAG?
Eu avalio a Triade RAG: Relevância do Contexto (precisão na recuperação), Fidelidade (verificação de alucinações) e Relevância da Resposta (utilidade). Também analiso recall de contexto, precisão e latência usando frameworks como Ragas ou TruLens.
Preciso compartilhar meu código fonte ou dados?
Para o pacote Básico, basta enviar um CSV/JSON com perguntas e respostas. Para o Padrão/Premium, revisar sua lógica de recuperação oferece insights mais profundos. Estou aberto a assinar um NDA, ou você pode compartilhar dados e código sanitizados/fictícios.
Você vai corrigir os problemas que descobrir?
Este serviço foca em diagnosticar gargalos (como chunking ruim ou embeddings fracos) e fornecer um plano de otimização. Posso implementar as correções e ajustes no código como um extra personalizado.
Quais frameworks você suporta?
Avalio aplicações RAG construídas em qualquer stack, incluindo setups personalizados em Python, LangChain, LlamaIndex ou plataformas empresariais. A análise funciona independentemente da sua base de dados vetorial ou escolha de LLM.
O que é geração de dados de teste sintéticos?
Se você não tem perguntas de usuários, uso seus documentos fonte para gerar programaticamente centenas de perguntas de teste realistas e respostas de verdade. Assim, podemos testar exaustivamente seu pipeline RAG.
