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Vou avaliar minuciosamente sua aplicação de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando a estrutura RAGAS para avaliar o desempenho real, não apenas os resultados. A avaliação cobre relevância das respostas, precisão do contexto, recall do contexto e fidelidade para identificar problemas como recuperação ruim de documentos, falta de contexto e respostas hallucinated. Você receberá um relatório claro e estruturado com pontuações de métricas, explicações e recomendações práticas para melhorar a estratégia de chunking, a precisão do retriever, o design do prompt e a confiabilidade geral do pipeline de RAG para uso em produção
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