Vou criar um modelo de geração aumentada por tabela

Table Augmented Generation (TAG) refere-se a um método que melhora os modelos de geração de texto ao incorporar dados estruturados de tabelas.

  - O modelo recebe tanto dados de texto não estruturados (como prompts ou perguntas) quanto dados estruturados em forma de tabela. As tabelas podem conter vários tipos de informações, como dados numéricos, valores categóricos ou relacionamentos.

  - O sistema busca dados relevantes nas tabelas com base na consulta de entrada. Isso pode envolver consultar um banco de dados ou filtrar um conjunto de dados para encontrar as linhas ou colunas mais pertinentes.

  - O modelo analisa tanto o texto não estruturado quanto os dados estruturados da tabela para entender o contexto. Ele identifica como os dados da tabela podem apoiar ou melhorar o processo de geração de texto.

  - O modelo integra os dados da tabela recuperados ao processo de geração de texto. Isso pode envolver usar os dados da tabela para fornecer suporte factual, preencher lacunas de informação ou gerar respostas com base nos dados estruturados.

  - Usando o contexto combinado do prompt e dos dados da tabela, o modelo gera um texto coerente e relevante ao contexto. Isso pode envolver resumir dados, explicar re