Vou construir um chatbot rag que responde perguntas dos seus documentos PDF

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Hamas Ahmed
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Sobre este Serviço

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Você tem documentos, manuais ou contratos que sua equipe busca constantemente? Eu vou criar um sistema de IA que lê seus documentos e responde qualquer pergunta deles de forma instantânea e precisa.


Chega de ctrl+F. Chega de ler 50 páginas. Basta perguntar e obter a resposta.


Isso não é uma busca básica por palavras-chave. Eu uso RAG Retrieval Augmented Generation, que faz a IA realmente entender seus documentos e fornecer respostas inteligentes e contextuais.


O que eu construo: Conversar com qualquer PDF, documento Word ou arquivo de texto, suporte a múltiplos documentos - perguntar em vários arquivos, armazenamento persistente - sem precisar fazer upload toda hora, endpoint de API REST para qualquer app ou site


Para quem isso é indicado: Escritórios de advocacia procurando contratos e processos, empresas com manuais ou documentação extensa, pesquisadores que trabalham com vários artigos


Por que me contratar: Eu implementei sistemas avançados de RAG em produção usando técnicas de recuperação HyDE e MMR que vão além do RAG básico, garantindo respostas muito mais precisas. Você pode testar meus projetos ao vivo antes de pedir.


Me envie uma mensagem primeiro e eu te direi exatamente o que posso construir.

Conheça mais sobre Hamas Ahmed

Hamas Ahmed

AI Engineer, LangGraph, RAG Pipelines, FastAPI, Python

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdenov. de 2024
  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Hindi
I build and deploy AI applications in production — real systems with live APIs you can test right now. Specialized in LangChain, LangGraph, FastAPI, and ChromaDB. I have two AI systems live on Railway — a multi-agent RAG system and an autonomous research agent. What I build: ➤ AI chatbots powered by ChatGPT or Groq ➤ RAG systems that chat with your documents ➤ Multi-agent LangGraph systems ➤ FastAPI backends for any AI model Message me with your idea and I will tell you what is possible.

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