Vou construir pipelines de dados escaláveis, fluxos de ETL e arquitetura de dados na nuvem

Imagine ter um pipeline de dados confiável e escalável que ingere dados de várias fontes, processa em tempo real ou em batch, e entrega dados limpos e prontos para análise em que você pode confiar. Eu ajudo empresas a projetar e construir soluções de engenharia de dados prontas para produção, adaptadas aos seus objetivos.

Com mais de 8 anos de experiência prática, crio plataformas de dados seguras, eficientes e escaláveis para startups e grandes empresas.

Minhas habilidades

• Forte proficiência em Python, SQL e Bash
• Pipelines ETL / ELT e orquestração de dados
• Apache Kafka, Airflow, Spark e NiFi
• Data warehouses e data lakes (Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks)
• Plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP)
• Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD
• Modelagem de dados, design de esquema e otimização de performance

O que eu faço

• Engenharia de Dados
• Projetar e manter pipelines escaláveis de ETL/ELT
• Streaming & Automação
• Construir pipelines orientados a eventos e streaming usando Kafka e Python
• Qualidade e confiabilidade de dados
• Implementar validação, logging e monitoramento
• Integração com Cloud & DevOps
• Implantar soluções de dados nativas na nuvem, containerizadas

Por favor, envie uma mensagem para discutir suas necessidades.