Vou limpar dados confusos e criar relatórios de análise

Um vendedor de produtos de skincare/beleza na Amazon precisava de relatórios de vendas exportados de 7 meses, combinados em um arquivo limpo e pronto para análise. Os dados brutos tinham campos mesclados, formatos de moeda inconsistentes, espaços extras e múltiplos estilos de delimitadores (barra vertical, til, vírgula) acumulados em colunas únicas, um problema comum em relatórios exportados de e-commerce.

O que eu fiz:

• Separei campos com múltiplos delimitadores (por exemplo, SW-101 | 2025-04-01, B001~Rahul Sharma~Delhi~...) em colunas separadas e limpas usando Text to Columns e fórmulas
• Padronizei formatos de moeda inconsistentes (, "INR", "Rs", números simples) em um formato numérico único
• Removi espaços extras e caracteres ocultos com TRIM/CLEAN
• Padronizei formatos de data entre arquivos com diferentes convenções de data
• Consolidei múltiplos arquivos mensais em um único conjunto de dados mestre
• Criei PivotTables para responder às perguntas de relatório do cliente: vendas por produto e categoria, vendas por cidade, breakdown por modo de pagamento, produtos mais vendidos

Ferramentas usadas: Excel (Power Query, PivotTables, funções TRIM/CLEAN/TEXT, Text to Columns)

Resultado: Um relatório único, limpo e consolidado, pronto para análises futuras, transformando uma tarefa manual de várias horas por mês em um processo repetível.