Vou construir um sistema de detecção de objetos em tempo real usando yolo para pessoas, veículos, objetos

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Dinamarca

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Detecção de objetos, YOLOv8, OpenCV, Estimativa de Pose, Mediapipe, OpenPose, Software

Soluções de visão computacional e deep learning alimentadas por IA para aplicações do mundo real. Meus serviços incluem detecção de objetos, YOLOv8, OpenCV, estimativa de pose, Mediapipe, OpenPose, se...
Sobre este Serviço

Precisa de um sistema de detecção de objetos ultra-rápido em tempo real? Eu vou criar um motor de detecção de objetos personalizado usando arquiteturas de IA de última geração YOLO para identificar instantaneamente pessoas, veículos ou qualquer classe personalizada que você precisar. Este serviço é otimizado para transmissões de vídeo ao vivo, sistemas de segurança e ambientes automatizados de alta velocidade.


Sou especialista em configurar e treinar modelos personalizados para operar com baixa latência de inferência e alta precisão. Posso otimizar o pipeline para processar arquivos de vídeo, streams RTSP de câmeras IP ou entradas de webcam ao vivo, gerenciando o consumo de recursos de hardware.


O que ofereço: configuração completa do pipeline de dados, otimização de hiperparâmetros para detecção de objetos ao vivo, calibração de caixas delimitadoras multi-classe e ajuste de desempenho do sistema (otimização de FPS). Entrego código modular em Python integrado com OpenCV para manipulação de vídeo sem problemas. Vamos criar um detector de visão automatizado rápido e de nível de produção. Envie uma mensagem para planejarmos sua pipeline de detecção em tempo real!

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

OpenNN

fluxo tensor

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch

Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço