Vou construir, integrar app de OCR ou detecção de objetos por IA, aplicativo móvel, software ou web


Sobre este Serviço
Tradução automática
Entregarei uma aplicação móvel Flutter rápida e confiável ou software de backend com detecção de objetos esportivos com IA integrada (jogadores, bola, árbitros, poses) e OCR para placares, camisas ou sobreposições. Construo soluções prontas para produção
Serviços oferecidos:
- Detecção de objetos esportivos em tempo real (YOLO / EfficientDet / modelos personalizados)
- Estimativa de pose e rastreamento de jogadores (OpenPose / MediaPipe)
- Integração de OCR para placares, timestamps, números de camisas (Tesseract / ML Kit / Vision)
- Integração com aplicativo Flutter (iOS & Android)
- Inferência no dispositivo (TFLite / CoreML) ou inferência no servidor (PyTorch/ONNX)
- Processamento de streaming de vídeo e amostragem de quadros
- Suporte a ingestão de múltiplas câmeras / streaming ao vivo
- Detecção de eventos (gol, falta, impedimento) e hooks de análise
- Exportação de dados (CSV/JSON), WebSocket ou endpoints REST API
- Mapas de calor, sobreposições de rastreamento e interface de depuração visual
- Treinamento / ajuste fino de modelos em datasets esportivos personalizados
- Otimização de desempenho: quantização, poda, batching
- Suporte a CI/CD, testes e implantação na loja de aplicativos
Por que escolher este serviço?
- Pipeline de IA em tempo real, otimizado para mobile
- Integração completa com Flutter
- Treinamento de modelos personalizados com foco em alta precisão
- Código de entrega, modelos, documentação e implantação claros
Entre em contato comigo e vamos começar
Conheça mais sobre Ibro T
Full Stack Development, OpenCV, WebApp, AR, VR App, and AI Development
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeout. de 2025
Idiomas
Inglês, Espanhol, Árabe, Alemão
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Tecnologias e ferramentas que uso
YOLOv5 / YOLOv8 / EfficientDet / Detectron2 TensorFlow Lite / Core ML / ONNX Runtime MediaPipe / OpenPose para estimativa de pose Tesseract OCR / Google ML Kit / Apple Vision Flutter (Dart), canais de plataforma (Swift/Kotlin) Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI / Flask Firebase / AWS / GCP integrações
Você precisa do meu vídeo/dados para começar?
Para melhor precisão, sim, forneça filmagens de amostra, rótulos, ou posso usar datasets públicos e oferecer rotulagem personalizada por uma taxa.
A detecção será executada offline no telefone?
Sim, inferência no dispositivo com TFLite/CoreML está disponível; inferência no servidor é opcional para modelos mais pesados.
Você consegue detectar esportes/eventos específicos?
Sim, posso ajustar modelos para futebol, basquete, tênis, beisebol e detectar eventos personalizados (gol, falta, saque, etc.).
Como você lida com latência e desempenho?
Otimizo usando poda de modelos, quantização, amostragem de quadros e pipelines eficientes; testarei em dispositivos reais.

