Vou criar um chatbot de IA com rag nos seus documentos

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Ibraheem
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Sobre este Serviço

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Você tem documentos. Relatórios. Manuais. PDFs cheios de informações valiosas. E neste momento sua equipe está ou procurando por eles manualmente ou não os usando de jeito nenhum.

Eu crio chatbots de IA que leem seus documentos e respondem às perguntas deles com precisão usando RAG (Retrieval Augmented Generation), não alucinação.

A diferença entre um bom sistema de RAG e um ruim não é o modelo de IA. É o pipeline. Estratégia de chunking, qualidade do embedding, precisão na recuperação, reranking. Eu já construí isso em produção. Sei onde ele quebra e como fazer para não quebrar.

O QUE VOCÊ RECEBE:

Seus documentos carregados e indexados em um banco de dados vetorial (Qdrant)

Busca semântica que encontra o trecho certo, não apenas correspondências por palavra-chave

IA que responde com seu conteúdo real e diz "não sei" quando a resposta não está lá

Backend FastAPI com endpoint /chat limpo e pronto para integrar

Opcional: interface de chat completa (Standard e Premium)

Opcional: implantado e ao vivo (Standard e Premium)

FUNCIONA COM:

  • bases de conhecimento da empresa
  • documentos legais
  • manuais e documentação de produtos
  • artigos de pesquisa
  • SOPs internos e políticas
  • relatórios de seguro e reivindicações (minha especialidade, veja WizeDraft no portfólio)


Conheça mais sobre Ibraheem

Ibraheem

Full Stack AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejan. de 2023
  • Idiomas

    Inglês
I build AI systems that work in production, not just in demos. Over the past year I've shipped two real AI products: WizeDraft — an AI report generation tool used by insurance adjusters to process claims, and WizeNews — a multi-agent news intelligence platform with hybrid retrieval. When you hire me you're not getting someone who learned LangChain last week. You're getting someone who has debugged RAG pipelines, built LangGraph agent loops, and shipped full products with real users. I'm now taking client work full-time. Let's build something that actually works.

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