Oi,
Vou oferecer serviços relacionados à análise de sentimento, classificação de dados, classificação de texto e agrupamento usando a linguagem python.
Vou fornecer a você:
- Pré-processamento de dados
- Lematização
- Stemming
- TF-IDF
- Modelagem de tópicos (LDA, LSA, SVD e NMF)
- Dividir e filtrar dados de texto para preparação da análise
- Analisar frequência de palavras
- Realizar uma análise rápida de sentimento com o classificador embutido do NLTK
- Definir recursos para classificação personalizada
- Usar e comparar classificadores para análise de sentimento com NLTK
MODELOS que uso para Classificação de Texto e Análise de Sentimento:
- VADER
- K-MEANS
- TEXT BLOBS e muitos mais
- NAVE BYES
- Random Forest
- Algoritmos de agrupamento
SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)
- Nuvem de Palavras
- Relatórios de resultados
- Aumento de dados
- Modelagem de tópicos
- Detecção de idioma:
- Lematização:
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER):
- Paráfrase:
- Tagging de Partes do Discurso (POS):
- Similaridade semântica:
- Resumir:
- Geração de texto:
- Tokenização:
- Tradução:
- Visualização de dados
- Implementação e ajuste de hiperparâmetros de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão logística, regressão linear, árvores de decisão, Random Forest, SVM e muitos mais