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Vou construir um aplicativo web personalizado de transcrição de fala para texto usando python e Flask
Jasmine
4,8
4,8
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer converter arquivos de áudio em texto preciso com uma interface web limpa e fácil de usar?
Vou desenvolver um Aplicativo Web de Transcrição de Fala para Texto totalmente funcional usando Python (Flask), JavaScript e CMU Sphinx. Este app permite que os usuários façam upload de arquivos de áudio (MP3, WAV, FLAC) e obtenham transcrições de texto em tempo real, que podem ser baixadas direto no navegador.
Principais Recursos:
- Upload de arquivos MP3, WAV ou FLAC
- Transcrição em tempo real usando CMU Sphinx
- Auto-conversão de MP3 para WAV para compatibilidade
- Exibe a transcrição diretamente na página
- Opção para baixar a transcrição como arquivo .txt
- Tratamento inteligente de erros com mensagens amigáveis
- Frontend limpo, responsivo e moderno
Pilha Tecnológica:
- Backend: Flask (Python), SpeechRecognition, Pydub
- Frontend: HTML, CSS, JavaScript (fetch API)
- Deployável em plataformas como Heroku ou Render
Perfeito Para:
Podcasters, jornalistas, pesquisadores, estudantes de idiomas e empresas que precisam de transcrição rápida e confiável.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido. Personalizações de acordo com suas necessidades são sempre bem-vindas!
Conheça mais sobre Jasmine
Jasmine
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2025
- Última entrega6 meses
Idiomas
Inglês
Hi, I'm Suguna, a passionate Python Developer & AI/ML Enthusiast with 4+ years of experience in software development and automation. I specialize in Python, ML, AI, Web Scraping, and Data Analysis. I deliver efficient, scalable solutions tailored to your business. Let’s bring your ideas to life!
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tipos de formatos de áudio são suportados?
Formatos MP3, WAV e FLAC são suportados. MP3 é convertido automaticamente para processamento.
Posso hospedar o app online?
Sim, vou ajudar você a fazer o deploy em plataformas como Render, Vercel (frontend) ou Heroku (backend).
O app funciona offline ou apenas online?
O app roda online, mas processa tudo no servidor. Sphinx é um motor offline, então não precisa de API de terceiros.
Você pode personalizar para casos específicos como entrevistas ou podcasts?
Com certeza! Posso adaptar o app para qualquer fluxo de trabalho ou nicho específico.
Vou receber o código fonte completo com a entrega?
Sim, você receberá o código fonte completo do frontend e backend. Está bem organizado e fácil de entender.
O texto da transcrição pode ser exportado em outros formatos como PDF ou DOCX?
Por padrão, o app fornece exportação em .txt. No entanto, posso adicionar exportação em PDF ou DOCX como recurso personalizado — é só avisar!
Existe limite de tamanho de arquivo para uploads de áudio?
O limite padrão é cerca de 10MB, mas posso ajustar conforme sua plataforma de hospedagem e necessidades do projeto.
Posso integrar isso com um banco de dados para armazenar transcrições?
Sim! Posso conectar o app a um banco de dados (por exemplo, SQLite, PostgreSQL) para salvar e gerenciar o histórico de transcrições.
E se o CMU Sphinx não fornecer resultados precisos?
Posso trocar por um motor mais preciso, como Whisper (OpenAI) ou Google Speech-to-Text, mediante solicitação (pode precisar de API keys).
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ernieundbert
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Suguna proved to be the most amazing freelancer on this platform. The project was far more complex and difficult than we both assumed initially. The result is nevertheless outstanding in every detail. I look forward to a long and fruitful cooperation with her.
US$ 200-US$ 400
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7 semanas
Tempo
Útil?E ernieundbert
Cliente recorrente
África do Sul
This is the best freelancer I've worked within my 10 years on Fiverr. Fully understood my requirements and delivery exceeded expectations. At any point the Freelancer was on top of things and guided me through the process. Very responsive, cooperative and professional
US$ 100-US$ 200
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6 dias
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Resposta do freelancer
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