Vou limpar, validar e formatar seus dados CSV
Ferramentas em Python e limpeza de dados
Sobre este Serviço
Transforme um CSV bagunçado em um arquivo limpo, consistente e com um registro claro do que foi alterado.
Este serviço inicial cobre UM CSV com até 100 linhas de dados e 20 colunas, usando até TRÊS regras de limpeza especificadas.
Exemplos: remover espaços indesejados; padronizar um formato de data ou número acordado; remover duplicatas usando sua chave escolhida; sinalizar valores ausentes ou inválidos.
Você recebe:
- O CSV limpo
- Um relatório de problemas com linhas afetadas e motivos
- Um resumo das regras aplicadas e contagem de linhas
Sua versão original é preservada. Valores ambíguos são sinalizados, não adivinhados. Linhas com aparência semelhante são removidas apenas sob sua regra de duplicatas acordada.
Forneça o arquivo, nomes das colunas, regras e uma amostra do resultado desejado. Por favor, remova senhas e informações pessoais ou confidenciais desnecessárias. Envie-me uma mensagem com uma amostra não sensível antes de fazer o pedido, se o escopo não estiver claro.
Inclui uma rodada de correções com base na entrada e regras acordadas. Web scraping, enriquecimento de contatos, fórmulas complexas do Excel, conjuntos de dados maiores e scripts reutilizáveis exigem uma cotação separada.
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que conta como uma regra de limpeza?
Uma transformação ou validação específica, como remover espaços de colunas selecionadas, converter uma coluna de data para um formato acordado ou remover duplicatas usando uma chave definida. O pacote inicial cobre até três regras em um CSV, com até 100 linhas de dados e 20 colunas.
Você preencherá dados ausentes?
Somente quando você fornece uma fonte confiável ou uma regra explícita que determina o valor. Caso contrário, eu sinalizo no relatório de problemas; não invento fatos ausentes.
Você pode entregar arquivos Excel ou um script reutilizável?
Este pacote entrega CSV e um relatório conciso. Trabalhos específicos em Excel e automações reutilizáveis podem ser cotados separadamente após revisão de uma amostra não sensível.
O que uma revisão cobre?
Uma rodada de correções com base nas regras e entrada originais acordadas. Novos conjuntos de dados, regras extras ou uma especificação de saída alterada exigem um escopo separado.
