Vou construir um sistema multimodal RAG usando n8n e supabase

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build a multimodal rag system using n8n and supabase
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Sobre este Serviço

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Construir automação personalizada de RAG multimodal com n8n, Supabase & Gemini Vision

Precisa de um sistema avançado de IA que consulte PDFs, textos e imagens de forma integrada? Eu crio pipelines de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de nível produção usando automação n8n, Gemini Vision e Supabase pgvector.

O que eu ofereço:

  • Ingestão multimodal: Processa PDFs, arquivos de texto e imagens (OCR via API Gemini Vision).
  • Banco de dados vetorial Supabase: Configuração completa de esquema, pgvector e funções RPC personalizadas de busca match_documents.
  • Engenharia de fluxo de trabalho n8n: Roteamento dinâmico de API, análise de buffer Base64 e rotinas de tratamento de erros.
  • Cadeias de QA inteligentes: Prompts sensíveis ao contexto com controle de alucinações e rotinas de fallback.
  • Integração com Webhook: Conecte fluxos de RAG a formulários frontend ou aplicativos personalizados.

Por que me escolher?

  • Pronto para produção: Pipelines otimizados com zero falhas de fluxo de trabalho.
  • Suporte completo de arquitetura: Guias de configuração claros, variáveis de ambiente e vídeos explicativos.

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades exatas!

  • AI engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Grok
    • DeepSeek
    • Meta Llama
    • Perplexity
    • Ollama

  • Ferramentas e estruturas

    • LangChain
    • OpenAI Agents SDK
    • Google ADK
    • n8n

  • Tipo de solução de IA

    • Agente de IA
    • Chatbots de IA
    • Sistema RAG
    • Fluxo de trabalho com IA

  • Finalidade

    • Suporte ao cliente
    • Geração de Leads
    • Gestão do conhecimento
    • Pesquisa
    • Automação de fluxo de trabalho
    • Processamento de documentos
    • Atendimento ao cliente
    • E-commerce

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Huzaifa H

Professional Automation Maker

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeabr. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglês
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