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Eu farei análise de imagem médica e visão computacional usando deep learning
Pesquisador de IA e Profissional de TI
Sou um pesquisador de IA orientado a resultados e profissional de TI com expertise em visão computacional, análise de imagens médicas e deep learning. Especializo-me em desenvolver arquiteturas leves ...
Sobre este Serviço
O que eu ofereço:
Forneço soluções completas de visão computacional e análise de imagem médica para estudantes, pesquisadores e profissionais usando deep learning.
Serviços de análise de imagem médica:
- Segmentação e classificação de imagens de ultrassom, raio-X, MRI, tomografia e retina
- Detecção de lesões, segmentação de órgãos e quantificação
- Arquiteturas leves para implantação em edge
- Trabalho com qualquer dataset ou modalidade sob demanda
Serviços de visão computacional:
- Classificação de imagens e classificação multi-label
- Detecção de objetos usando YOLO, Faster RCNN e SSD
- Segmentação semântica, de instâncias e panóptica
- Mecanismos de atenção e Vision Transformers
- Extração de características e análise morfológica
Algoritmos e arquiteturas:
- UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab
- ResNet, VGG, EfficientNet, Vision Transformers
Flexível para implementar qualquer arquitetura com base nas necessidades do cliente
Por que me escolher:
- Instrutor de TI com 3 anos de experiência em ensino e pesquisa
- Pesquisador ativo em IA na análise de imagem médica
- Graduado no top 3% em Ciência da Computação com CGPA 3.75
- Código limpo, bem documentado, com cada pedido
- Entrega pontual com comunicação clara
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais técnicas de visão computacional você usa?
Eu trabalho com classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação semântica, segmentação de instâncias, extração de características, mecanismos de atenção e análise morfológica.
Quais algoritmos de visão computacional você usa?
Eu uso YOLO, Faster RCNN, SSD para detecção, UNet, DeepLab, SegNet para segmentação, ResNet, VGG, EfficientNet e Vision Transformers para tarefas de classificação.
Quais técnicas de análise de imagem médica você oferece?
Ofereço segmentação, classificação, detecção de lesões, quantificação de órgãos e análise morfológica para dados de imagens médicas em várias modalidades.
Quais algoritmos você usa para análise de imagens médicas?
Eu uso UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab, CNNs leves e Vision Transformers otimizados especificamente para tarefas de imagens médicas.
Com quais modalidades de imagens médicas você pode trabalhar?
Trabalho com ultrassom, raio-X, MRI, tomografia e imagens de retina. Também posso trabalhar com qualquer outra modalidade ou dataset sob demanda, dependendo do seu projeto específico.
Você consegue criar algoritmos novos ou personalizados?
Sim, posso projetar e desenvolver novas arquiteturas ou modificar as existentes com base nos seus objetivos de pesquisa e requisitos específicos.
Você também consegue escrever artigos de pesquisa?
Sim, escrevo artigos completos de pesquisa, incluindo resultados, análise e discussão. Todo o conteúdo é livre de plágio e livre de detecção de IA.
Você pode trabalhar com algoritmos ou técnicas de minha escolha?
Sim, sou flexível para implementar qualquer algoritmo ou técnica específica que você solicitar, com base na demanda do seu projeto.
Como funciona o processo?
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu projeto. Compartilhe seu conjunto de dados e requisitos e entregarei código funcional com documentação completa e resultados.
