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Vou construir, treinar modelo personalizado de detecção de objetos YOLO com seus dados
Automação com IA, agentes de IA, LLMs, aprendizado de máquina, visão computacional
Sou engenheiro de IA com mais de 4 anos criando automações de IA prontas para produção, agentes de IA, sistemas multi-agente, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, NLP, IA...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
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Conhecido pela velocidade das respostas
Sobre este Serviço
Seu modelo atual de YOLO continua perdendo os objetos que importam pra você? Então, definitivamente, você precisa de um modelo treinado com seus próprios dados e condições do mundo real.
Eu treino modelos personalizados de detecção de objetos YOLO com seus dados, para que seus produtos, defeitos, equipamentos ou objetos específicos do seu domínio possam ser detectados de forma confiável. Com experiência prática em visão computacional, ajusto e valido modelos para uso no mundo real, não só resultados bonitinhos de demonstração.
O que seu modelo entrega:
- Detecção de Objetos Personalizada: Treine e ajuste o YOLO para reduzir perdas e detecções falsas.
- Automação Visual: Use detecção de objetos, reconhecimento de objetos e classificação de imagens para inspeção, monitoramento e contagem.
- Pronto para Integração: Pesos treinados do YOLO, código de inferência, pipeline de processamento de imagens e arquivos fonte.
- Uso Comercial: Inspeção de qualidade, monitoramento de EPI, detecção de veículos, contagem de inventário, alertas de segurança ou análise de vídeo com IA.
Serviços:
Visão computacional, detecção de objetos, rastreamento de objetos, reconhecimento de objetos, detecção de ações, YOLO, processamento de imagens, deep learning, análise de vídeo com IA.
Envie suas imagens de exemplo e classes de objetos. Vou te ajudar a escolher a abordagem de treinamento certa antes de você fazer o pedido.
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
keras
•
PyTorch
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode treinar YOLO com meu dataset personalizado?
Sim. Posso treinar e ajustar um modelo personalizado de detecção de objetos YOLO com suas próprias classes de objetos e dados do mundo real.
Meu conjunto de dados precisa ser rotulado?
Um conjunto de dados rotulado é preferível. Revisarei a qualidade das etiquetas antes do treinamento. Se seus dados precisarem de anotação ou conversão de formato, me envie uma mensagem para que eu possa avaliar separadamente.
Como você mede o desempenho do modelo?
Valido o modelo usando métricas relevantes como precisão, recall e mAP, para que você receba resultados mensuráveis, não apenas pesos treinados.
O que vou receber?
Dependendo do pacote: pesos treinados do YOLO, código de inferência, arquivos fonte, resultados de validação, documentação e suporte à integração.
O modelo funciona com imagens e vídeos?
Sim. O modelo treinado de detecção de objetos pode ser testado em imagens ou vídeos, de acordo com o escopo do projeto acordado.
Você consegue implantar o modelo YOLO?
Sim. A integração via API ou implantação pode estar incluída no pacote Premium ou por meio de uma oferta personalizada.
E se eu já treinei um modelo YOLO, mas os resultados estão ruins?
Envie os detalhes do modelo, dados de exemplo e métricas atuais. Posso revisar o conjunto de dados/configuração de treinamento e determinar se ajuste fino ou retrain é a melhor opção.
