Eu vou construir e treinar um modelo de aprendizado de máquina usando python scikit learn ou pytorch

Vou construir e treinar um modelo de aprendizado de máquina personalizado usando python (scikit-learn ou PyTorch) adaptado ao seu conjunto de dados e objetivo de negócio

Se você precisa de um modelo de classificação, regressão ou solução de análise preditiva, entregarei uma solução em python limpa e bem documentada com código fonte completo

O QUE EU OFEREÇO

Pré-processamento de dados & engenharia de features

Treinamento de modelos de ML: Regressão logística, Floresta aleatória, SVM, XGBoost, Redes neurais

Avaliação de modelos: Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score, Matriz de confusão

Otimização de hiperparâmetros para melhor desempenho

Notebook Jupyter limpo ou script Python com comentários completos

Relatório resumido dos resultados (PDF ou Markdown)

CASOS DE USO QUE JÁ ATENDI

Previsão de churn de clientes

Previsão de vendas

Previsão de doenças (conjuntos de dados médicos)

Classificação de spam/email

Classificação de imagens (PyTorch CNN)

️ TECNOLOGIAS UTILIZADAS

Python | scikit-learn | PyTorch | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | XGBoost | Jupyter Notebook

VOCÊ RECEBERÁ

Código fonte completo em Python (.py ou .ipynb)

Arquivo do modelo treinado (.pkl ou .pt)

Relatório de desempenho com métricas de acurácia

Código organizado e limpo

Informe seu conjunto de dados e objetivo para que eu possa confirmar que posso entregar exatamente o que você precisa.