Eu vou construir e treinar um modelo de aprendizado de máquina usando python scikit learn ou pytorch

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Desenvolvedor de automação com IA, agentes de IA no n8n, Python e aprendizado de máquina

Empresas me contratam para transformar trabalhos lentos e manuais em automações confiáveis com IA. Sou Ashiq, desenvolvedor de Python e IA, e ex-estagiário de Machine Learning na Arch Technologies. E...
Sobre este Serviço

Tem dados e uma pergunta que quer que ele responda, como quais clientes vão cancelar, quais vendas acontecerão no próximo mês ou a qual categoria um registro pertence?


Vou criar e treinar um modelo de aprendizado de máquina personalizado em Python com seu conjunto de dados e explicar os resultados em uma linguagem simples.


O que eu faço:

  • Limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features
  • Treinar e comparar modelos: Regressão Logística, Floresta Aleatória, SVM, XGBoost, Redes Neurais (PyTorch)
  • Avaliar com precisão, precisão, recall, F1 e matriz de confusão
  • Ajustar hiperparâmetros para melhorar o desempenho
  • Salvar o modelo treinado para que você possa reutilizá-lo em novos dados


Casos de uso exemplos:

  • Previsão de cancelamento de clientes
  • Previsão de vendas ou demanda
  • Classificação de spam e texto
  • Classificação e regressão tabular
  • Classificação de imagens (PyTorch CNN)


Você recebe:

  • Jupyter Notebook ou script Python com comentários
  • Arquivo do modelo treinado (.pkl ou .pt)
  • Relatório de resultados (PDF ou Markdown) com gráficos


Tecnologias: Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib


Por favor, envie uma mensagem com seu conjunto de dados e seu objetivo primeiro, assim posso confirmar a abordagem certa.

Especialidade:

Classificação

•

agrupamento

•

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

•

PyTorch

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

Excel

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