Eu vou construir e treinar um modelo de aprendizado de máquina usando python scikit learn ou pytorch
Desenvolvedor de automação com IA, agentes de IA no n8n, Python e aprendizado de máquina
Sobre este Serviço
Tem dados e uma pergunta que quer que ele responda, como quais clientes vão cancelar, quais vendas acontecerão no próximo mês ou a qual categoria um registro pertence?
Vou criar e treinar um modelo de aprendizado de máquina personalizado em Python com seu conjunto de dados e explicar os resultados em uma linguagem simples.
O que eu faço:
- Limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features
- Treinar e comparar modelos: Regressão Logística, Floresta Aleatória, SVM, XGBoost, Redes Neurais (PyTorch)
- Avaliar com precisão, precisão, recall, F1 e matriz de confusão
- Ajustar hiperparâmetros para melhorar o desempenho
- Salvar o modelo treinado para que você possa reutilizá-lo em novos dados
Casos de uso exemplos:
- Previsão de cancelamento de clientes
- Previsão de vendas ou demanda
- Classificação de spam e texto
- Classificação e regressão tabular
- Classificação de imagens (PyTorch CNN)
Você recebe:
- Jupyter Notebook ou script Python com comentários
- Arquivo do modelo treinado (.pkl ou .pt)
- Relatório de resultados (PDF ou Markdown) com gráficos
Tecnologias: Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib
Por favor, envie uma mensagem com seu conjunto de dados e seu objetivo primeiro, assim posso confirmar a abordagem certa.
Especialidade:
Classificação
•
agrupamento
•
Árvores de decisão
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em qual formato devo enviar meu conjunto de dados?
Formato CSV ou Excel (.xlsx) funciona melhor. Se você tiver outro formato (SQL, JSON), envie uma mensagem primeiro e eu confirmarei a compatibilidade
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados personalizado?
Sim, com certeza. Trabalho com qualquer conjunto de dados tabular: dados de vendas, dados médicos, registros de estudantes, dados de clientes ou qualquer arquivo CSV que você fornecer. Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu caso específico
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte completo em Python, seja como script .py ou Jupyter Notebook (.ipynb). O código é totalmente comentado para que você possa entender e modificar facilmente.
Você pode garantir uma precisão específica?
Nenhum desenvolvedor honesto consegue, porque a precisão depende da qualidade e do tamanho dos seus dados. Vou testar várias abordagens, relatar os resultados reais e explicar como melhorá-los.
Você pode ajudar com um projeto acadêmico ou de pesquisa?
Posso montar e explicar o modelo e o código. Você é responsável por seguir as regras de integridade acadêmica da sua instituição.
Você pode implantar o modelo como uma API ou aplicativo web?
O pacote Premium inclui um script de previsão. Para uma API Flask/FastAPI ou um app Streamlit, me envie uma mensagem para uma oferta personalizada.

