Farei implantação especializada do LLaMA, otimização de GPU, inferência local e ajuste fino personalizado

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Hussain Raza
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Sobre este Serviço

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Execute modelos LLaMA localmente no seu próprio hardware e desbloqueie uma IA rápida e privada! Sou especialista em implantar LLaMA LLMs para iniciantes e desenvolvedores usando llama.cpp, um motor de inferência leve em C/C++ que permite inferência local de alto desempenho. Você terá uma configuração completa no Windows e Linux. sem nuvem, sem taxas recorrentes e controle total sobre seus modelos de IA.

  • Instalação Local: Vou instalar e configurar os modelos LLaMA (2/3) mais recentes ou compatíveis com GGUF na sua máquina. Seja no Windows, Linux ou Mac, cuido da configuração do ambiente, dependências e instalação do llama.cpp em modo de compilação ou binário.
  • Otimização de GPU & CUDA: Com suporte à NVIDIA CUDA, vou ativar a aceleração de GPU (e multi-threading) para acelerar a inferência. Usando as otimizações do llama.cpp e quantização de modelos (4-bit/8-bit), vamos reduzir o uso de memória para que até modelos grandes funcionem suavemente (Modelos quantizados são muito mais leves e mantêm boa precisão).
  • Ajuste fino & Dados personalizados: No pacote premium, faço o ajuste fino do seu modelo LLaMA com seu próprio conjunto de dados usando adaptadores LoRA (LoRA nos permite adaptar o modelo às suas necessidades treinando apenas os pesos do adaptador).

Conheça mais sobre Hussain Raza

Hussain Raza

AI and Machine Learning Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemai. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega7 meses
  • Idiomas

    Urdu, Pashto, Inglês
As a dedicated Generative AI and Machine Learning Engineer, I specialize in crafting cutting-edge, custom AI solutions that transform complex challenges into tangible business value. My expertise spans developing and deploying intelligent systems, including advanced LLMs, robust Computer Vision applications, and seamless AI Agents for automation and workflow optimization. I excel at bridging the gap between innovative AI technologies and practical, production-ready applications, from building RAG-based chatbots and intelligent search systems to humanizing AI content for authentic communication

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