Vou criar detecção e rastreamento de objetos yolo para imagens e vídeos

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Arquiteto de Software IA, IA SaaS, RAG, Agentes e Automação

Sou Hussain, fundador da Afaxon IA e Arquiteto de Software. Eu crio produtos de IA SaaS de ponta a ponta, sistemas RAG, agentes de IA e automações personalizadas de IA. Entendo seu sistema, esclareço...

Nível 2

Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.

Sobre este Serviço

Detecte objetos em imagens e acompanhe-os em vídeos com uma solução personalizada de YOLO. Eu crio pipelines de detecção e rastreamento de objetos para produtos, veículos e outras classes de objetos combinadas.


Usando Python, PyTorch e OpenCV, preparo seus dados rotulados, ajusto um detector, avalio-o em exemplos reservados e entrego um código executável. O rastreamento adiciona IDs de objetos entre quadros para uma fonte de vídeo.


BÁSICO: detector YOLO; até 500 imagens rotuladas e 3 classes.

PADRÃO: Detecção mais rastreamento; até 2000 imagens rotuladas, 5 classes e 1 fonte de vídeo.

PRIME: Detecção e rastreamento; até 5000 imagens rotuladas, 10 classes, 1 fonte, 1 API e implantação em um ambiente combinado.


Todos os pacotes incluem pesos do modelo, código fonte, resultados de avaliação e documentação de configuração. Conjuntos de dados maiores, múltiplas câmeras e integração com C++ exigem um escopo personalizado.


Envie imagens/vídeos de amostra, nomes das classes, formato de anotação e hardware alvo antes de fazer o pedido. Precisão e velocidade dependem dos dados e do hardware; os objetivos são definidos após revisão. Taxas de anotação, computação/hosting e monitoramento contínuo são cobrados separadamente. Segmentação, OCR e melhorias gerais de imagem estão fora deste serviço.

Especialidade:

processamento de imagem

Linguagem de programação:

Python

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Colab

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Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

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opencv

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Colab

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PyTorch

Frameworks:

PyTorch

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