Vou criar um sistema rag personalizado com agente de IA, langchain, ajustar finamente o LLM

Um sistema RAG combina um modelo de linguagem com uma base de conhecimento externa, permitindo gerar respostas altamente precisas e contextuais. Diferente dos LLMs isolados, o RAG reduz alucinações e melhora a confiabilidade dos fatos.

Sim! Eu sou especializado em desenvolver pipelines RAG sob medida, adaptadas aos seus documentos, bancos de dados e APIs. Assim, a IA busca e gera respostas específicas do seu conhecimento empresarial, aumentando a precisão e a relevância.

O ajuste fino torna os modelos especializados, mas rígidos. Já o RAG busca informações novas na sua base de conhecimento sem precisar de re-treinamento, tornando-o mais flexível, econômico e escalável para casos do mundo real.

Você pode integrar PDFs, arquivos Word, planilhas, bancos de dados, APIs ou conteúdo de sites na sua pipeline RAG. Eu ajudo a estruturar e embutir seus dados para uma recuperação de alta performance.

Eu faço avaliações de desempenho com relatórios detalhados, incluindo métricas de precisão, qualidade da recuperação e análise do output do modelo. Também ajusto prompts, embeddings e estratégias de recuperação para máxima eficiência.