Vou construir um pipeline de dados automatizado com scrapers em python, ETL e banco de dados
Web scraping em Python, pipelines de dados e automação com IA
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Scripts que quebram toda semana custam mais do que economizam. Eu construo pipelines de dados de produção que coletam, limpam e entregam seus dados na hora certa, e continuam funcionando.
O que eu construo:
- Scrapers agendados e coletores de API para qualquer número de fontes
- ETL: limpeza, deduplicação, validação e enriquecimento com IA
- Carregamento em PostgreSQL, MySQL, Google Sheets ou sua API
- Monitoramento e alertas, para você saber quando algo dá errado
- Implantação no seu servidor ou na nuvem (AWS, GCP, DigitalOcean) com Docker
Comprovado em escala:
- Um pipeline que extrai mais de 1 milhão de registros de propriedades toda semana
- Um sistema que coleta alvarás de construção de mais de 100 jurisdições nos EUA e 13 tipos de portal
- Um CRM imobiliário com dados ao vivo de 5 fontes em mais de 30 condados
Você recebe código fonte limpo e documentação. Me envie suas fontes e destino, e eu proponho uma arquitetura e um preço fixo.
Destination Platform:
PostgreSQL
•
mySQL
•
Amazon S3
Ferramentas e plataformas:
Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes você pode conectar?
Sites (com scrapers), APIs REST e GraphQL, arquivos CSV ou Excel, Google Sheets e bancos de dados SQL.
Onde o pipeline vai rodar?
No seu servidor ou na sua nuvem (AWS, GCP, DigitalOcean) com Docker, ou em um servidor de baixo custo que eu configure para você.
O que acontece se uma fonte mudar ou uma execução falhar?
Você recebe um alerta. Cada fonte roda como seu próprio módulo, então uma falha não para as outras. Correções em até 30 dias após a entrega são gratuitas.
O que você precisa de mim para começar?
A lista de fontes, o destino, a programação e os campos que você precisa.

