Vou construir e agendar dags do apache airflow para automação confiável de workflows ETL
Engenheiro de Dados Especialista, Pipelines ETL, SQL, Armazenamento de Dados na Nuvem
Sobre este Serviço
Tem dificuldades com workflows ETL complexos? Eu vou criar e agendar DAGs do Apache Airflow que sejam escaláveis, confiáveis e prontos para produção.
Desde a extração e transformação de dados até a orquestração e monitoramento do pipeline, garanto que seus workflows rodem no horário, com tratamento de erros, retries e logs adequados.
- Airflow em Local, Docker, AWS MWAA ou GCP Composer
- pipelines ETL, integrações de API, Spark e jobs de big data
- Documentação clara e melhores práticas
Potencialize seus workflows de dados com desenvolvimento e agendamento profissional de DAGs.
Ferramentas e plataformas:
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais plataformas vocês suportam?
Airflow local, Docker, AWS MWAA e GCP Composer.
Você consegue integrar APIs, bancos de dados ou Spark?
Sim — eu me especializo em workflows de múltiplas fontes.
