Vou desenvolver hardware de IA de borda e implantar LLM local usando phi 3 ou ollama

Título: Leve inteligência para seu hardware com Edge AI

Quer criar um dispositivo inteligente que não dependa de APIs caras na nuvem? Eu sou especialista em implantar LLMs locais (Phi-3, Llama 3, Mistral) em hardware de borda como Raspberry Pi 5 e Compute Module 4/5.

O que eu ofereço:

• Implantação de LLM no dispositivo: configuração especializada de Ollama e Phi-3 (3B a 7B parâmetros) otimizada para RAM limitada.
• Integração de interface de voz: Criar sistemas "Push-to-Talk" com reconhecimento de fala (STT) de alta precisão e TTS (Texto para Fala) natural.
• Lógica avançada de IA: Posso programar modelos para resumir entradas longas, armazená-las localmente com timestamps e reconstruí-las por comando de voz.
• Design de hardware: Protótipos com RPi 5, pensando no produto final CM5/Industrial (gestão de energia, carregamento Type-C e Bluetooth).
• Implantação via WiFi: Configurar sistemas que permitam atualizações e carregamento de modelos via WiFi, sem precisar de cartões SD.

Minha stack tecnológica:

• Hardware: Raspberry Pi 5, CM4/5, ESP32, Microfone/Alto-falante I2S/USB.
• Modelos de IA: Phi-3, Ollama, Whisper (STT), Piper/Coqui (TTS).
• Linguagens: Python, C++, Bash.

Por que me escolher?

Eu não apenas escrevo código; entendo a transição de um protótipo "engraçado" de RPi 5 para um produto compacto