Vou construir chatbots autônomos de múltiplos agentes com langchain e langgraph


Sobre este Serviço
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Você quer automatizar fluxos de trabalho complexos, criar chatbots inteligentes ou desenvolver pipelines poderosos com IA? Você está no lugar certo.
Sou especialista em construir sistemas de IA autônomos de um ou múltiplos agentes usando LangChain e LangGraph, projetados para desempenho no mundo real, não apenas demonstrações.
Seja para um agente de pesquisa, um chatbot com RAG, um pipeline de automação de tarefas ou um sistema completo de múltiplos agentes com memória e uso de ferramentas, posso transformar sua ideia em código limpo e pronto para produção.
O que ofereço: Agentes de IA autônomos com integração de ferramentas personalizadas Orquestração de múltiplos agentes usando máquinas de estado do LangGraph Pipelines RAG com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, FAISS) Suporte a memória de curto e longo prazo Integração com bancos de dados (SQLite, PostgreSQL, MongoDB) Suporte a LLMs: OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Ollama, integração via API e webhook Deployment com FastAPI ou Docker Código fonte limpo, bem comentado + README
Por que trabalhar comigo? Eu não apenas escrevo código, eu projeto sistemas inteligentes que realmente resolvem problemas. Cada entrega é limpa, documentada e escalável.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido se tiver um caso de uso personalizado. Estou feliz em discutir seu projeto e sugerir a melhor solução.
Conheça mais sobre Muhammad Khan
Agentic AI Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Q1: Que tipo de agentes de IA você pode criar?
Eu construo sistemas autônomos de um ou múltiplos agentes usando LangChain e LangGraph — incluindo agentes de pesquisa, pipelines de dados, chatbots baseados em RAG, agentes de automação de tarefas e fluxos de trabalho conectados a API.
Q2: Quais LLMs você suporta?
Trabalho com OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) e modelos de código aberto via Groq ou Ollama. Basta me informar sua preferência.
Q3: Vou receber o código fonte completo?
Sim. Cada entrega inclui código fonte limpo e bem comentado via GitHub ou ZIP, junto com um README explicando como configurar e rodar o projeto.
Q4: Com quais bancos de dados você integra?
Dependendo do plano — SQLite, PostgreSQL, MongoDB para dados estruturados, e Pinecone, Chroma ou FAISS para memória vetorial/RAG.
Q5: Preciso fornecer minhas próprias chaves de API?
Sim. Você precisará fornecer suas próprias chaves de API (OpenAI, Pinecone, etc.). Eu nunca armazeno ou reutilizo credenciais de clientes.

