Vou construir fluxos de trabalho de automação de IA e agentes de IA usando python, n8n, zapier, an

 Inteligência alimentada por RAG

• Respostas de Retrieval Augmented Generation são baseadas nos seus documentos enviados, nunca são inventadas
• Busca semântica usando embeddings vetoriais encontra conteúdo relevante mesmo quando as palavras exatas não coincidem
• Citações de fontes: cada resposta mostra de qual documento e trecho ela veio, com uma pontuação de correspondência
• A memória da conversa lembra das últimas 6 mensagens para perguntas de acompanhamento com contexto
• Respostas em streaming: as respostas aparecem palavra por palavra em tempo real, igual ao ChatGPT

Gerenciamento de Documentos

• Suporte a múltiplos formatos PDF, DOCX, TXT
• Arrastar e soltar para upload: zona de upload intuitiva com suporte a múltiplos arquivos (até 20 de uma vez)
• Pipeline de processamento automático: documentos são automaticamente analisados, divididos, embutidos e indexados
• Atualizações de status em tempo real: processamento, pronto, erro
• Até 10.000 documentos: isolamento de namespace no Pinecone por empresa mantém tudo organizado
• Excluir com um clique: remove o documento do banco de dados e do Pinecone
• Repetir em caso de erro: documentos com falha podem ser reprocessados com um clique
• Pré-visualização de chunks: veja exatamente quantos chunks foram criados por documento

Sistema de Embedding de Uma Linha