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Vou construir um chatbot RAG usando langchain, OpenAI e llama
Humaima A
Sobre este Serviço
Tradução automática
Desenvolvimento personalizado de chatbot RAG com LangChain, OpenAI & Llama
Quer um chatbot de IA que conheça SEU negócio ou dados, e não respostas genéricas do ChatGPT? Eu crio chatbots RAG personalizados que puxam respostas precisas da sua própria base de conhecimento.
O QUE EU OFEREÇO
- Pipelines LangChain
- OpenAI (GPT) e/ou Llama
- Vetores de banco de dados (Pinecone, Chroma, FAISS)
- Integração na sua aplicação/site
POR QUE RAG?
Busca informações nos seus próprios documentos/PDFs antes de responder, reduzindo alucinações e aumentando a precisão.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Chatbot funcional integrado na sua aplicação
- Código limpo, documentado (níveis superiores)
- Ajuste fino opcional para maior precisão
IDEAL PARA
Chatbots de suporte SaaS, empresas com grandes documentos, startups adicionando recursos de IA.
Não tem certeza do que se encaixa? Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido.
Conheça mais sobre Humaima A
Humaima A
AI Engineer, LLMs, RAG, AI Agents, Machine Learning
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2022
Idiomas
Urdu, Inglês
Hi, I'm Humaima, an AI Engineer specializing in Generative AI, LLMs, RAG, AI Agents, and Python development. I build intelligent, scalable solutions including AI chatbots, document Q&A systems, workflow automation, and custom ML applications using LangChain, FastAPI, Hugging Face, and OpenAI models. I prioritize clean code, clear communication, and reliable delivery to turn innovative AI ideas into practical, business-focused solutions. Let's build something impactful together!
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um chatbot RAG e como ele difere de uma integração comum do ChatGPT?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que o chatbot busca seus próprios documentos ou banco de dados por informações relevantes antes de gerar uma resposta. Isso torna as respostas muito mais precisas e específicas para o seu negócio, ao invés de depender apenas dos dados de treinamento gerais da IA.
Quais fontes de dados você pode conectar ao chatbot?
Posso trabalhar com PDFs, documentos Word, sites, CSVs, páginas do Notion e a maioria dos dados de texto estruturados ou não estruturados. Me informe sua fonte específica antes de pedir e confirmarei a compatibilidade.
Preciso fornecer minha própria chave API do OpenAI?
Sim, você precisará da sua própria API do OpenAI (e/ou hospedagem relevante do Llama), pois os custos de uso são cobrados diretamente na sua conta. Posso te orientar na configuração, se precisar.
Isso pode ser integrado ao meu site ou aplicativo existente?
Sim. Compartilhe detalhes sobre sua stack tecnológica (por exemplo, React, WordPress, backend personalizado) antes de fazer o pedido para que eu possa garantir uma integração tranquila.
Você fornece o código-fonte?
O código fonte está incluído nos pacotes Standard e Premium. Não está incluído no Básico, mas pode ser adicionado como extra.
Qual é a diferença entre os pacotes Básico, Padrão e Premium?
Básico cobre a integração principal do chatbot com busca. Padrão adiciona um banco de vetores adequado para armazenamento escalável de documentos. Premium inclui ajuste fino do modelo para maior precisão no domínio, além de código fonte completo e comentários detalhados.
Quanto tempo a entrega demora?
Os prazos de entrega estão listados por pacote (de 5 a 14 dias, dependendo do nível). Entregas ultra rápidas estão disponíveis como complemento, se precisar mais cedo.
Você pode ajustar o modelo de IA com meus dados específicos?
Sim, isso está incluído no pacote Premium ou disponível como complemento para outros níveis.
