Vou construir modelos de NLP e de aprendizado de máquina para os dados do seu negócio

Você tem textos, tickets de suporte ou histórico de vendas, mas ninguém tem tempo de ler tudo ou prever a partir disso. eu limpo seus dados, começo com uma baseline simples, depois um modelo mais forte e, com honestidade, mostro qual funciona melhor.

O que eu gero:

Classificação de texto e de intenção, como organizar mensagens por tópico ou urgência

Previsões de vendas ou demanda a partir de histórico em CSV ou Excel

Limpeza de dados, EDA e engenharia de features

Um relatório de resultados com o erro registrado ao lado de uma baseline simples

Um endpoint FastAPI para que outras ferramentas possam usar o modelo

Ajuste de LLM mediante solicitação, onde a sua tarefa exigir

Como funciona:

1. Você envia um arquivo CSV ou Excel, ou texto exportado.

2. Eu limpo, testo uma baseline e um modelo mais forte, e comparo os dois.

3. Você recebe o modelo, o relatório, o código-fonte e instruções rápidas.

Desenvolvido com Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost e CatBoost. Meu portfólio inclui um projeto de ensemble no Kaggle e o módulo de análise de dados da minha plataforma IA ao vivo, Hero's AI.

Nenhum modelo é certo o tempo todo, e eu mostrarei onde ele falha. Mande uma mensagem antes de pedir com seu objetivo e um pequeno arquivo de amostra.