Eu vou construir pipelines de machine learning prontas para produção em python
Cientista de dados
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Posso desenvolver uma solução de ML/DL de ponta a ponta, desde a preparação de dados e treinamento do modelo até avaliação, otimização, integração de API e implantação em produção.
O QUE POSSO CONSTRUIR
Machine Learning
- Classificação
- Regressão
- Agrupamento
- Detecção de anomalias
- Sistemas de recomendação
- Modelagem preditiva
- Engenharia de features
- Avaliação e comparação de modelos
Deep Learning
- Desenvolvimento de redes neurais
- Transfer learning
- Modelos baseados em CNN
- Arquiteturas personalizadas de deep learning
- Fine-tuning de modelos
- Pipeline de treinamento e validação
- Otimização de hiperparâmetros
Visão Computacional
- Classificação de imagens
- Detecção de objetos
- Segmentação de imagens
- Rastreamento de objetos
- Similaridade de imagens
- Pipeline de OCR
- Sistemas de inspeção visual
- Soluções personalizadas de análise de imagens
PIPELINE DE ML DE PONTA A PONTA
Posso desenvolver o fluxo completo:
Pré-processamento de dados > Treinamento > Avaliação > Otimização > Inferência > API > Implantação
Isso inclui:
- Preparação do conjunto de dados
- Pré-processamento e aumento de dados
- Pipeline de treino/validação/teste
- Treinamento do modelo
- Rastreamento de experimentos
- Avaliação de desempenho
- Análise de erros
- Otimização do modelo
- Pipeline de inferência
- API REST
- Containerização com Docker
- Assistência na implantação
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus requisitos.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue treinar um modelo usando meu dataset?
Sim. Posso desenvolver o fluxo de pré-processamento, treinamento, validação e avaliação em torno do seu dataset.
Você consegue trabalhar com um modelo já existente?
Sim. Posso ajustar, otimizar, modificar, avaliar ou implantar um modelo de ML/DL existente, dependendo do projeto.
Você consegue construir modelos de visão computacional?
Sim. Posso trabalhar em tarefas incluindo classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação, OCR, rastreamento e outros problemas de ML baseados em imagens.
Você consegue implantar meu modelo treinado?
Sim. Posso criar um pipeline de inferência e, dependendo do pacote, expor o modelo através de uma API, container Docker ou ambiente de implantação.
Você consegue criar um pipeline completo de ML?
Sim. Um pipeline completo pode incluir pré-processamento, treinamento, validação, avaliação, inferência, integração de API, containerização e implantação.
Você consegue otimizar a inferência do modelo?
Sim. Dependendo do modelo e do hardware de destino, a otimização pode incluir melhorias no pré-processamento, batching, conversão de modelos, quantização ou outras otimizações de inferência.
Você fornece o modelo treinado e o código fonte?
Sim. O pacote aplicável inclui o código fonte relevante e os artefatos do modelo treinado, sempre que tecnicamente e legalmente possível.

