Vou construir agentes de IA para visão computacional, rag e automação


Sobre este Serviço
Tradução automática
tarefas repetitivas, conhecimento disperso ou processos manuais lentos estão atrasando seu negócio?
Vou criar uma solução de IA personalizada que entende seus dados, automatiza o trabalho e ajuda sua equipe a responder mais rápido. Seja um agente de IA, chatbot RAG, sistema de visão computacional ou assistente interno, sua solução será projetada de acordo com seu fluxo de trabalho real; não um modelo genérico.
O que posso construir:
- Agentes de IA, assistentes, copilotos e chatbots
- Sistemas RAG conectados a documentos ou bases de conhecimento
- Automação de fluxo de trabalho usando n8n, APIs personalizadas e ferramentas de negócios
- Visão computacional para tarefas de imagem e vídeo
- Ferramentas de suporte ao cliente, vendas, RH, relatórios e processamento de documentos
- Integrações com sites, aplicativos móveis, bancos de dados e terceiros
A tecnologia pode incluir LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langflow, algoritmo de busca semântica, SDK de agentes da OpenAI, Google ADK, OpenCV, biblioteca Pytorch e NVIDIA NIM.
Dependendo do seu pacote, a entrega pode incluir implementação, testes, documentação, treinamento e revisões.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar seus objetivos, escopo, integrações, cronograma e a melhor abordagem técnica.
Conheça mais sobre Hrithik
AI and ML Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Vou precisar de serviços pagos de terceiros para manter o agente de IA funcionando?
Nem sempre. Camadas gratuitas ou modelos locais podem funcionar para protótipos e baixo tráfego. Produção ou uso mais intenso pode exigir APIs pagas, hospedagem ou bancos de dados. Vou recomendar uma configuração econômica e confirmar quaisquer custos contínuos antes de começar.
Preciso de uma GPU dedicada no meu servidor para rodar um serviço RAG?
Nem sempre. GPUs ajudam para modelos auto-hospedados, alto tráfego ou baixa latência. Para cargas leves ou configurações baseadas em API, servidores com CPU são suficientes. Vou sugerir uma arquitetura baseada nas suas necessidades de desempenho, privacidade e orçamento, com as devidas compensações.

