Vou criar um chatbot de IA rag personalizado com langchain, OpenAI e citações de fontes

Cansado de chatbots de IA genéricos que inventam fatos falsos e respostas sem sentido?

Eu crio assistentes de IA personalizados, de nível empresarial, com Retrieval-Augmented Generation (RAG), usando Next.js, Django REST Framework e Cohere/OpenAI. Seu chatbot responde estritamente com base nos documentos privados da sua empresa, PDFs, manuais ou dados do site, sempre com citações verificadas.

Principais recursos:

• Recuperação híbrida em 3 etapas: Vetores densos com cosseno + BM25 lexical combinados via Reciprocal Rank Fusion (RRF)
• Reclassificação neural com Cross-Encoder: Cohere Rerank v3.5 garante alta precisão no contexto
• Citações 100% verificadas: badges interativos [1], [2] com pré-visualizações de fontes ao passar o mouse
• Barreiras contra hallucinação: informa aos usuários quando os documentos não têm informações, ao invés de inventar
• Ramificações de conversa baseadas em árvore: edite prompts e troque versões de mensagens
• Streaming de tokens SSE em tempo real: resposta instantânea palavra por palavra
• Gerenciamento completo de documentos: scraper web integrado e uploader de documentos
• Pronto para produção: configuração com Docker Compose em 1 clique, com proxy reverso Nginx

Pilha tecnológica: Next.js, React, Tailwind CSS, Python, Django, Cohere/OpenAI, VectorDB, Docker.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus documentos e formatos de base de conhecimento!