Eu vou construir um modelo de machine learning em python para previsão e forecasting
Cientista de Dados, Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo que preveja algo a partir de sua planilha ou exportação de banco de dados? Eu crio modelos de machine learning em Python para classificação, regressão e forecasting, e explico o que impulsiona as previsões.
O que eu posso fazer:
- Limpar e preparar dados tabulares (CSV, Excel, exportação SQL)
- Treinar modelos LightGBM, XGBoost, CatBoost ou scikit-learn com validação adequada (sem vazamento de dados)
- Prever vendas, demanda ou atividade de usuários a partir de dados históricos
- Explicar previsões com SHAP: quais fatores importam e como
- Revisar um modelo ou notebook existente e encontrar o que está dando errado
Por que comigo:
- ~4 anos como Data Scientist / AI Engineer
- Medalha de prata no Kaggle em uma competição de forecasting (ranking 43/852)
- Construiu modelos e análise SHAP/PDP em mais de 20 milhões de registros para um cliente farmacêutico global
Como funciona: me mande uma amostra de dados e seu objetivo. Confirmo o escopo antes de você pedir.
Os resultados dependem da qualidade dos dados. Não prometo uma métrica específica, mas reporto exatamente o que foi alcançado e por quê.
Não incluído: dashboards, implantação de modelo ou APIs, coleta de dados ou scraping.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados e tamanhos você aceita?
CSV, Excel, Parquet ou exportação SQL. Uma tabela, ou algumas tabelas que se juntam por uma chave clara. Até 100.000 linhas e 50 colunas; dados maiores exigem uma oferta personalizada.
O que vou receber?
Básico: um relatório escrito. Padrão: notebook Jupyter, arquivo de modelo treinado e métricas em dados mantidos fora. Premium: Padrão mais uma comparação de duas abordagens, gráficos SHAP e um resumo escrito dos drivers-chave.
Você pode prever várias famílias de produtos ou lojas de uma vez?
Padrão e Premium cobrem um conjunto de dados com um único alvo. Prever várias séries separadas de uma vez (por exemplo, centenas de produtos ou lojas) requer uma oferta personalizada, então mande uma mensagem antes.
Você implanta o modelo?
Não. Você recebe um notebook que carrega o modelo e faz previsões em novos dados. Implantação como API ou em serviço na nuvem não está incluída.

