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Eu vou construir uma base de conhecimento rag auto-hospedada com n8n e qdrant
Jerell Ward
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu construo pipelines RAG auto-hospedados que recuperam informações precisas
de seus dados reais, não respostas alucinatórias de uma IA geral.
Prova ao vivo: Eu criei e opero um sistema RAG com 6.876 vetores distribuídos em
336 códigos de área dos EUA. Ele responde perguntas sobre qualquer cidade na América,
roteia para o local mais próximo quando uma cidade não está na rede, e
funciona 24/7 em um VPS Hetzner de $10 por mês. Você pode consultá-lo agora mesmo
ligando para 1-833-HIT-TALK e pedindo estúdios em qualquer lugar dos EUA.
Este não é um projeto tutorial. É uma infraestrutura de produção.
O que você recebe:
- fluxo de ingestão n8n (CSV, banco de dados, site ou documento)
- banco de dados vetorial Qdrant implantado e indexado com seus dados
- embeddings do OpenAI configurados e testados
- prompt do sistema personalizado ajustado ao seu caso de uso
- interface de chat ou agente de voz conectado à sua base de conhecimento
- código fonte completo + documentação
- Estou disponível até que funcione corretamente
Perfeito para: diretórios de empresas, bots de suporte ao cliente, bases de conhecimento internas, catálogos de produtos, sistemas de agendamento ou qualquer caso onde a IA precisa responder com SEUS dados, não com a internet.
Pilha: n8n + Qdrant + OpenAI + Hetzner VPS
Conheça mais sobre Jerell Ward
Jerell Ward
AI Voice Agent and RAG Pipeline Engineer, n8n, ElevenLabs, Qdrant
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdejan. de 2020
Idiomas
Inglês
I build production AI systems that actually run — not demos, not prototypes.
Live proof: hittalk.net — music industry SaaS with 160 users, 200+ transactions, and an AI voice agent answering calls live on 1-833-HIT-TALK. She queries a self-hosted Qdrant database of 10,000+ studio listings across 336 US area codes and routes callers anywhere in America.
What I build:
- AI voice agents (ElevenLabs + Twilio + n8n RAG)
- Self-hosted RAG pipelines (n8n + Qdrant + OpenAI)
- Business automation (n8n, Make.com, 10+ API integrations)
I don't use templates. I build infrastructure.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais formatos de dados você pode ingerir na pipeline RAG?
A: CSV, JSON, texto simples, PDFs, Google Sheets ou conexões diretas com banco de dados. Se você tiver dados em qualquer formato, posso trabalhar com eles.
Q: Preciso do meu próprio servidor ou chaves de API?
A: Para o Básico, posso usar infraestrutura existente. Os planos Padrão e Premium incluem implantação no Hetzner VPS — eu configuro, você possui. Você precisará de uma chave de API do OpenAI (leva 2 minutos para criar, custa poucos centavos por consulta).
Q: Como isso é diferente de usar apenas o ChatGPT?
A: Respostas do ChatGPT vêm da internet. Este responde apenas com seus dados específicos — seus cadastros de negócios, seus produtos, seus documentos. Ele nunca inventa respostas de fora da sua base de conhecimento.
Q: E se meus dados mudarem ao longo do tempo?
A: Eu construo o pipeline de ingestão para que a reindexação seja feita com um clique. Adicione novos dados à sua fonte, execute o fluxo de trabalho, ele é atualizado em minutos.
