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Vou adicionar observabilidade e tracing do langfuse na sua aplicação de LLM
Hilal A.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou adicionar observabilidade do Langfuse e tracing estruturado na sua aplicação de LLM, RAG ou agente de IA baseada em Python.
Este serviço ajuda você a entender:
- Qual modelo lidou com cada solicitação
- Quais prompts e respostas foram gerados
- Quanto tempo cada operação levou
- Qual agente, cadeia ou ferramenta falhou
- Como os passos do fluxo de trabalho estão conectados
- Onde ocorrem traces duplicados ou ausentes
Dependendo do pacote, posso instrumentar chamadas de LLM, fluxos de trabalho do LangChain ou LangGraph, spans de agente e ferramenta, sessões, metadados, hierarquias de trace e serviços baseados em OpenTelemetry.
Também posso revisar integrações existentes onde traces estão duplicados, incorretamente aninhados, com informações de modelo ausentes ou desconectados entre serviços.
As tecnologias suportadas incluem Python, LangChain, LangGraph, LiteLLM, FastAPI, Docker e OpenTelemetry.
O cliente deve fornecer código fonte ou um ambiente de teste reproduzível. Hospedagem do Langfuse, taxas de nuvem e assinaturas de terceiros não estão incluídas.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido e descreva brevemente sua arquitetura e o problema atual de observabilidade.
Conheça mais sobre Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- A partir deTurquia
- Membro desdenov. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Turco, Inglês
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue corrigir uma integração do Langfuse existente?
Sim. Posso revisar traces ausentes, spans duplicados, hierarquia incorreta de trace, serviços desconectados e metadados incompletos.
Você consegue integrar o Langfuse com o LangGraph?
Sim. Posso rastrear operações relevantes de agente, LLM, cadeia e ferramenta de acordo com sua arquitetura do LangGraph.
Você consegue trabalhar com LiteLLM?
Sim. A versão premium pode incluir tracing do LiteLLM, metadados do provedor e análise de spans duplicados.
A hospedagem do Langfuse está incluída?
Não. Posso integrar com sua conta existente do Langfuse Cloud ou instância auto-hospedada. Criar uma nova plataforma de produção auto-hospedada requer uma oferta personalizada.
Os prompts de produção serão enviados ao Langfuse?
Depende da configuração escolhida. A captura de prompts, respostas e metadados pode ser ajustada de acordo com seus requisitos de privacidade.
Este Gig inclui desenvolvimento de RAG ou LLM?
Não. Este Gig foca em observabilidade e tracing. Novas funcionalidades de RAG, agente ou LLM requerem um pedido separado ou oferta personalizada.
Você consegue conectar traces entre múltiplos serviços?
Sim. A versão premium pode incluir propagação do contexto de trace do OpenTelemetry entre os serviços acordados.
Você garante que todas as estruturas irão expor os mesmos metadados?
Não. Os metadados disponíveis de modelo, token e provedor dependem da estrutura, SDK e resposta do provedor.
