Eu vou calcular o tamanho da amostra e o poder para o seu estudo de pesquisa
Analista de Dados de Pesquisa para Life Sciences com R e SPSS
Sobre este Serviço
Está planejando um estudo ou escrevendo uma proposta de pesquisa? Eu sou Hidayat, biólogo molecular (MS em Biologia Molecular) e bioestatístico. Calculo o tamanho de amostra adequado para o seu estudo, para que tenha poder suficiente para detectar efeitos reais sem desperdiçar tempo ou recursos.
O que eu calculo:
Tamanho de amostra para t-tests, ANOVA e qui-quadrado
Estudos de correlação e regressão
Inquéritos transversais (baseados na prevalência)
Ensaios clínicos, coorte e estudos de caso-controle
Experimentos de laboratório e com animais
Poder post-hoc para estudos concluídos
Você recebe:
Metodologia correta para o seu desenho de estudo
Tamanho de amostra exato com ajuste para dropouts
Parágrafo de justificativa pronto para a seção de métodos
Saída do G*Power ou R e curvas de poder como evidência
Ferramentas: G*Power, R e SPSS
Por favor, me mande uma mensagem antes de pedir, com o design do estudo, desfecho principal e quaisquer valores de estudos anteriores.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa?
O seu design de estudo, desfecho principal, número de grupos e qualquer tamanho de efeito, média/DP ou prevalência de estudos anteriores. Se não tiver, eu posso ajudar você a encontrar valores razoáveis na literatura.
E se eu não souber meu tamanho de efeito?
Vou ajudar você a escolher um valor justificado com base em estudos publicados semelhantes ou convenções padrão, e explicarei a escolha.
Você pode calcular o poder de um estudo que já terminei?
Sim. Posso realizar uma análise de poder post-hoc com base no seu tamanho de amostra e nos resultados.
O resultado será aceito pelo comitê de ética?
Eu forneço o cálculo completo, premissas e um parágrafo de justificativa que comitês de ética e avaliadores costumam esperar.
Qual software você usa?
G*Power e R, com saídas que você pode anexar à sua proposta.

