Eu vou construir uma aplicação personalizada de visão computacional com yolo e opencv

Suas imagens e vídeos estão cheios de informações que você não está usando. Eu crio sistemas de visão computacional que transformam dados visuais brutos em resultados em tempo real e acionáveis.

Sou engenheiro de visão computacional com 5 anos de experiência, autodidata e formado, especializado em detecção de objetos com YOLO e pipelines de OpenCV em Python.

Por que trabalhar comigo:

• Criei o detector de campeões no minimap do League of Legends com maior precisão atualmente existente
• Contribuidor principal do chesscam.net - detecta movimentos de xadrez a partir de vídeo, exporta PGN, suporta detecção ao vivo e jogo online em tempo real com um tabuleiro físico
• Publicação na arXiv: "Análise Comparativa de Diferentes Métodos para Classificação de Esboços Policromáticos." Meu melhor modelo atingiu 47,5% de precisão Top-1, superando o desempenho humano no conjunto de dados (41%)
• Treino com minha própria RTX 4090, então você não paga nada pelo tempo de GPU na nuvem

O que você recebe:

• Modelos YOLO personalizados treinados com seu conjunto de dados
• Detecção de objetos, rastreamento, classificação, OCR, segmentação
• Código fonte limpo e documentado em Python + pesos treinados
• Implantação como aplicativo web ou desktop
• Suporte pós-entrega

Não sabe qual pacote se encaixa? Mande uma mensagem com seu caso de uso, eu te digo o que é possível.