Vou construir copilotos de IA seguros e chatbots rag na sua empresa

LLMs padrão têm alucinações sem consciência do contexto. Expôr arquivos da empresa para ferramentas de chat públicas não verificadas coloca em risco propriedade intelectual e segurança.

Eu projeto sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) seguros e sem alucinações, além de copilotos internos que extraem respostas precisas de seus PDFs, documentos e bancos de dados privados.

O que eu projeto:

Motores de busca híbridos: combinando busca por palavras-chave BM25 com embeddings de vetores densos para máxima precisão.

Estratégias de divisão de dados: análise de documentos que preserva o contexto, ideal para documentação corporativa complexa.

Bancos de dados vetoriais de produção: integração fluida usando Pinecone, Qdrant, Chroma ou PGVector.

Barreiras rígidas: camadas de verificação criadas para eliminar respostas falsas de IA completamente.

Processo de execução:

1. Auditoria de dados: mapeamento de caminhos seguros para ingestão de seus arquivos corporativos não estruturados.

2. Construção do pipeline: configuração de rotinas de divisão, embeddings e marcação de metadados.

3. Benchmarking: validação da precisão de recuperação para corresponder à verdade estrita da empresa.

Por favor, discuta antes de fazer um pedido!

Envie a mensagem "RAG AUDIT" para uma avaliação arquitetônica gratuita do layout dos seus dados.