Vou criar um chatbot de IA com rag treinado com seus dados

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Hemantha W
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Sobre este Serviço

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Quer um chatbot de IA que responde às perguntas dos SEUS documentos, e não suposições aleatórias da internet?


Sou um Engenheiro Full-Stack e Líder de Tecnologia com mais de 8 anos de experiência. Já criei plataformas de IA que processaram mais de 40 milhões de registros para clientes no Reino Unido, Austrália e EUA.


Vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado, treinado com seus PDFs, arquivos Word, conteúdo do site ou FAQs.


O que você recebe:


  • Respostas precisas baseadas nos seus próprios dados
  • Citações de fontes para que os usuários confiem nas respostas
  • Interface de chat limpa ou um widget para seu site
  • Suporte para OpenAI, Gemini ou LLM local (Ollama)
  • Código seguro e escalável (Next.js, NestJS, PostgreSQL + pgvector)
  • Propriedade total do código fonte


Perfeito para:


  • Chatbots de suporte ao cliente
  • Assistentes de RH e políticas
  • Bases de conhecimento internas
  • Perguntas e respostas de produtos e documentação


Por que trabalhar comigo:


  • Código de nível de produção, não um modelo sem código
  • Comunicação clara e entrega pontual
  • Suporte após a entrega


Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos confirmar seus requisitos e escolher o pacote adequado.


Conheça mais sobre Hemantha W

Hemantha W

Senior Full Stack and AI Engineer

  • A partir deSri Lanka
  • Membro desdenov. de 2021
  • Idiomas

    Inglês
Hi, I'm Hemantha, a Full-Stack Engineer and Tech Lead with 8+ years of experience building SaaS products for clients in the UK, Australia, Sri Lanka and the USA. I build fast, scalable web apps with React, Next.js, Node.js and NestJS, deployed on AWS. I also build AI features: RAG chatbots, LLM integrations with OpenAI, and AI-powered data processing (one of my platforms has analysed 40M+ reviews). Clean code, clear communication and on-time delivery. Message me before ordering so we can scope your project.

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