Serei seu especialista em apache airflow para ETL, dags e automação de workflow com python
Engenheiro de Dados e Analytics
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Especialista em Apache Airflow para as necessidades do seu projeto
Você está procurando especialistas em Airflow? Eu ajudo organizações a automatizar e otimizar fluxos de dados usando Apache Airflow na AWS, Azure e GCP. Com mais de 2 anos de experiência empresarial e mais de 30 projetos de engenharia de dados concluídos, construo pipelines confiáveis e escaláveis que apoiam equipes de análise, relatórios e aprendizado de máquina.
Serviços oferecidos:
- Planejamento e consultoria de projetos para Airflow na AWS, Azure e GCP: Entender suas necessidades e desenhar a abordagem de orquestração adequada.
- Desenvolvimento de DAGs e pipelines em Airflow: Criar fluxos ETL/ELT, agendamento, dependências, monitoramento e automação.
- Transmissão, limpeza e processamento de dados: Garantir precisão, qualidade e eficiência em todos os fluxos de dados.
- Integração com data warehouses: Incluindo Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks Lakehouse e Azure Synapse.
- Gerenciamento de fluxo de dados de ponta a ponta: Desde ingestão até transformação, usando Airflow, Python, SQL, PySpark, Kafka e serviços nativos de nuvem.
Por que me escolher:
- Forte expertise em nuvem na AWS, Azure e GCP.
- Habilidade em Python, SQL, NoSQL, PySpark, Kafka e Spark para processamento de dados.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso de acesso ao seu ambiente (AWS, Azure, GCP ou local), detalhes das suas fontes de dados, etapas do workflow necessárias e quaisquer scripts ou documentação existentes.
Você consegue trabalhar com minha configuração atual de Airflow?
Sim. Posso revisar, corrigir, otimizar ou estender seu ambiente atual de Airflow, incluindo MWAA, Composer e Airflow auto-hospedado.
Você suporta múltiplas plataformas de nuvem?
Sim. Trabalho com AWS, Azure e GCP e posso criar pipelines de Airflow que se integram com Redshift, Snowflake, Databricks, BigQuery, Synapse e outros serviços.
Você consegue integrar ferramentas externas ao Airflow?
Sim. Trabalho com scripts em Python, APIs, Spark, PySpark, Kafka, bancos de dados SQL, sistemas de armazenamento em nuvem e data warehouses.
Você vai documentar os workflows que criar?
Sim. Todos os pipelines vêm com documentação clara explicando como os DAGs funcionam, como executá-los e como atualizá-los.
Você oferece suporte para implantação e produção?
Sim. Posso implantar workflows de Airflow em produção e ajudar com agendamento, monitoramento e ajuste de desempenho.
Você pode assinar um NDA?
Sim. Estou aberto a assinar um NDA se seu projeto exigir confidencialidade.
E se eu precisar de suporte ou atualizações contínuas?
Ofereço suporte contínuo como serviço adicional. Você pode solicitar trabalhos personalizados ou um pacote de manutenção mensal.

