Vou criar um modelo de aprendizado de máquina personalizado para os dados do seu negócio
Conta baseada em Ciência de Dados
Sobre este Serviço
Construo modelos preditivos que transformam os dados do seu negócio em decisões que você pode agir: quem está prestes a churn, quais transações parecem fraudulentas, qual demanda esperar no próximo trimestre.
O que entrego:
- Um modelo treinado (XGBoost, Random Forest ou a ferramenta certa para seus dados) validado com base nas métricas reais do seu negócio, não apenas na precisão
- Engenharia de features a partir dos seus dados brutos: limpeza, codificação, tratamento de valores ausentes e desequilíbrio de classes
- Uma explicação clara do que o modelo descobriu e quão confiante você pode estar nisso
- O modelo entregue como script, notebook ou API simples, dependendo do que você precisar
Para quem é: empresas com dados históricos (registros de clientes, transações, histórico de vendas) que querem um modelo funcional, não apenas um dashboard.
Antes de começarmos, farei algumas perguntas sobre seus dados e quais decisões o modelo precisa apoiar - isso mantém a entrega útil, ao invés de impressionar tecnicamente, mas sem uso.
Linguagem de programação:
Python
•
R
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SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você precisa dos meus dados brutos ou pode trabalhar com uma amostra?
Uma amostra representativa é suficiente para definir o escopo do trabalho; o modelo/sistema final vai precisar do conjunto completo de dados.
E se eu não souber qual abordagem preciso?
Isso é normal; as perguntas de descoberta no começo ajudam a descobrir isso juntos.
Você pode assinar um NDA?
Sim, fico feliz em fazer isso para qualquer projeto que envolva dados proprietários.
O que acontece se a precisão do modelo não for boa o suficiente?
Vamos discutir e estimar o desempenho esperado com antecedência, com base na qualidade dos dados; revisões dentro do pacote solicitado estão incluídas.
