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Vou construir detecção de objetos de visão computacional yolo classificação de imagens e aplicativo opencv
Cientista de dados, desenvolvedor de IA, engenheiro de ML, especialista em IA generativa, ajuste fino de LLM e modelo
Desenvolvedor de IA na Robx.AI | Liderou IA na Datix | Estagiário de DevOps e IA na Systems Limited | Medalhista de ouro na graduação em Ciência de Dados.
Mais de 3 anos construindo pipelines de LLM d...
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução personalizada de visão computacional para detecção de objetos, classificação de imagens, reconhecimento facial ou análise de vídeos? Você está no lugar certo.
Eu construo sistemas de visão computacional prontos para produção usando YOLO, OpenCV, TensorFlow e
PyTorch que resolvem problemas reais de negócios de forma precisa e eficiente.
Sou formado com medalha de ouro em Ciência de Dados e Desenvolvedor de IA com experiência prática na construção de sistemas reais de CV, incluindo reconhecimento de esboços, interfaces visuais controladas por fala e pipelines inteligentes de processamento de imagens implantados em produção.
O que posso construir para você:
- Detecção e rastreamento de objetos com YOLOv8
- Classificação de imagens com ResNet, VGG, EfficientNet
- Sistemas de reconhecimento e detecção facial
- Segmentação de imagens com SAM e UNet
- OCR e extração de texto de documentos
- Análise de vídeos e processamento em tempo real
- Treinamento de dataset personalizado e ajuste fino
- Implantação com FastAPI ou Flask como API REST
- Notebook Jupyter limpo com documentação
Ideal para empresas, pesquisadores, startups e desenvolvedores que precisam de soluções confiáveis e precisas de visão computacional bem feitas.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu dataset de imagens e requisitos.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso do seu dataset ou imagens de exemplo, o problema que você quer resolver, como detectar objetos específicos ou classificar imagens, e seu formato de saída preferido. Então, recomendarei o melhor modelo e abordagem.
Qual versão do YOLO você usa?
Eu uso principalmente YOLOv8 e YOLOv11 para detecção e rastreamento de objetos, pois oferecem o melhor equilíbrio entre precisão e velocidade. Também posso trabalhar com versões mais antigas se seu pipeline existente precisar delas.
Você pode treinar com meu dataset personalizado?
Sim. Eu cuido de toda a pipeline, incluindo pré-processamento de dados, verificação de anotações, treinamento do modelo, avaliação e otimização no seu dataset e classes específicos.
Vou receber uma API implantável?
Sim. Os pacotes Padrão e Premium incluem um endpoint REST com FastAPI ou Flask, para que seu modelo de visão computacional possa ser integrado ao seu site, app ou sistema existente.
